using System.Security.Cryptography;
using Deal.Modules.Kanban.Application.Abstractions;
using Deal.Modules.Kanban.Application.Extensions;
using Deal.Modules.Kanban.Application.Models;
using Deal.Modules.Kanban.Application.Registrars;
using Deal.Modules.Kanban.Application.Services;

namespace Deal.Infrastructure.Integrations;

// Общая запись обучающего сигнала в очередь MlOutbox (ml_client.push L40–49) для адаптеров IMlClient.
// Поведение 1:1 с прототипом и с LocalMlClient.PushAsync этапа 3: пустые после trim text/label —
// тихий no-op, text обрезается до 6000 символов (без разрыва суррогатной пары), id — mle_ +
// 12 случайных hex (store.uid L48). Обучение идёт ВСЕГДА (выключатель mlEnabled его не трогает) —
// и в Local-, и в gRPC-режиме сигнал сначала пишется в outbox, отправку в ml-service делает фоновый
// MlOutboxFlushScheduler (Ruling 6: PushAsync ВСЕГДА пишет MlOutbox).
internal static class MlOutboxQueue
{
    // Максимальная длина текста обучающего примера (ml_client.push L48: text[:6000]).
    internal const int MaxLearningTextLength = 6000;

    // Случайный хвост id outbox: 6 байт → 12 hex-символов (прототип store.uid — uuid4().hex[:12]).
    private const int OutboxIdRandomBytes = 6;

    /// <summary>
    /// Пишет строку очереди обучения: trim text/label (пустые — no-op), text[:6000], id mle_+hex.
    /// </summary>
    /// <param name="learningStore">Хранилище обучения (таблица MlOutbox схемы тенанта).</param>
    /// <param name="text">Текст обучающего примера (source_msg карточки или title).</param>
    /// <param name="label">Метка: id доски (<c>b_...</c>), <c>spam</c> либо <c>t:hire|t:order</c>.</param>
    /// <param name="delta">Вес сигнала (1.0 — учить, −1.0 — снять метку).</param>
    /// <param name="ct">Токен отмены.</param>
    /// <returns>Задача завершается после записи строки (отправку делает фоновый флашер).</returns>
    public static async Task PushAsync(IMlLearningStore learningStore, string text, string label, double delta, CancellationToken ct)
    {
        string trimmedText = (text ?? string.Empty).Trim();
        string trimmedLabel = (label ?? string.Empty).Trim();
        if (trimmedText.Length == 0 || trimmedLabel.Length == 0)
        {
            return;
        }

        await learningStore.AddOutboxAsync(
            NewOutboxId(),
            TruncateText(trimmedText),
            trimmedLabel,
            delta,
            ct);
    }

    // Генерирует id строки outbox: префикс mle_ + 12 случайных hex-символов (прототип store.uid).
    // Возвращает: Короткий id записи очереди.
    private static string NewOutboxId()
        => KanbanIdPrefixes.MlOutbox + Convert.ToHexString(RandomNumberGenerator.GetBytes(OutboxIdRandomBytes)).ToLowerInvariant();

    // Обрезает текст до MaxLearningTextLength символов, не разбивая суррогатную пару на конце.
    // text: Текст (уже trim-нут).
    // Возвращает: Первые 6000 символов (или весь текст, если короче).
    // .NET-срез идёт по UTF-16-единицам и может разбить суррогатную пару; Python-срез прототипа
    // (text[:6000]) режет по code points — хвостовой high-surrogate убираем, чтобы в БД не ушла «битая» пара.
    private static string TruncateText(string text)
    {
        if (text.Length <= MaxLearningTextLength)
        {
            return text;
        }

        string cut = text[..MaxLearningTextLength];
        return char.IsHighSurrogate(cut[^1]) ? cut[..^1] : cut;
    }
}