using System.Text.Json;
using Deal.Contracts.Integrations;
using Deal.Contracts.Integrations.Models;
using Deal.Modules.Kanban.Application.Abstractions;
using Deal.Modules.Kanban.Application.Extensions;
using Deal.Modules.Kanban.Application.Models;
using Deal.Modules.Kanban.Application.Registrars;
using Deal.Modules.Kanban.Application.Services;
using Deal.Modules.Settings.Application.Abstractions;
using Deal.Modules.Settings.Application.Models;
using Deal.Modules.Settings.Application.Registrars;
using Deal.Modules.Settings.Application.Services;
using Deal.Infrastructure.Integrations.Abstractions;
using Deal.Infrastructure.Integrations.Exceptions;
using Deal.Infrastructure.Integrations.Extensions;
using Deal.Infrastructure.Integrations.Models;
using Deal.Infrastructure.Integrations.Options;

namespace Deal.Infrastructure.Integrations.Services;

/// <summary>
/// Локальная реализация <see cref="IMlClient"/> без внешнего ML-сервиса (Ruling 4, план Task 5 L266–286).
/// </summary>
/// <remarks>
/// Этап 3: обучение копится локально в очередь MlOutbox (отправка в ML-сервис — фоновый воркер
/// этапа 6), счётчики learning/outbox читаются из таблиц схемы тенанта (Ruling 4). Поведение 1:1
/// с <c>backend/app/services/ml_client.py</c>: <c>PushAsync</c> = push L40–49 (trim text/label,
/// пустые — no-op, text[:6000], id <c>mle_</c>+12 hex); <c>StatusAsync</c> = snapshot L138–150
/// (learning = count(CardMoves), outbox = count(MlOutbox), ml/ai — KV-счётчики решений, на этапе 3
/// всегда 0 — не инкрементируются); <c>ResetAsync</c> = reset_model L110–124 (чистится только
/// MlOutbox, журнал и KV не трогаются). Модель «не готова» до этапа 4 (ready=false, classes пусты,
/// learned=0, eval обнулён), предсказание — фиксированный «не уверен» (Ruling 5 L79–80); заглушка
/// «жива»: reachable=true. Зависимости — порты (ISettingsStore, IMlLearningStore), а не EF:
/// LocalMlClient остаётся unit-чистым (план Task 5). На этапе 6 адаптер заменяется gRPC-клиентом
/// с тем же контрактом (Ruling 4 L73–74).
/// </remarks>
/// <param name="store">KV-хранилище настроек тенанта (таблица settings).</param>
/// <param name="learningStore">Хранилище обучения ML: очередь MlOutbox + счётчик журнала CardMoves.</param>
public sealed class LocalMlClient(ISettingsStore store, IMlLearningStore learningStore) : IMlClient
{
    // Пустой словарь классов модели (неготовая модель, Ruling 5).
    private static readonly IReadOnlyDictionary<string, double> EmptyClasses = new Dictionary<string, double>();

    // Пустой словарь весов предсказания (неготовая модель, Ruling 5).
    private static readonly IReadOnlyDictionary<string, double> EmptyScores = new Dictionary<string, double>();

    /// <inheritdoc />
    public async Task<MlStatusResponseDto> StatusAsync(CancellationToken ct)
    {
        // Статус самой модели: обучение копится в outbox, реальная модель появится этапом 4 —
        // сейчас модель всегда не готова (Ruling 5).
        var service = new MlServiceStatusDto(
            Ready: false,
            Classes: EmptyClasses,
            Learned: 0,
            Eval: new MlEvalDto(Count: 0, Correct: 0, Accuracy: 0.0));

        bool enabled = await ReadMlEnabledAsync(ct);
        int mlDecisions = await ReadCounterAsync(SettingsKeys.MlDecisions, ct);
        int aiDecisions = await ReadCounterAsync(SettingsKeys.AiDecisions, ct);

        // Локальная статистика (ml_client.snapshot L138–150): learning = count(CardMoves),
        // outbox = count(MlOutbox) (Ruling 4); ml/ai — KV-счётчики РЕШЕНИЙ пайплайна (этап 4):
        // на этапе 3 не инкрементируются и всегда 0.
        int learning = await learningStore.CountLearningAsync(ct);
        int outbox = await learningStore.CountOutboxAsync(ct);

        var stats = new MlStatsDto(
            Ml: mlDecisions,
            Ai: aiDecisions,
            Learning: learning,
            Ready: service.Ready,
            Classes: service.Classes,
            Learned: service.Learned,
            Reachable: true,
            Outbox: outbox);

        return new MlStatusResponseDto(Enabled: enabled, Service: service, Reachable: true, Stats: stats);
    }

    /// <inheritdoc />
    public Task<MlPredictResultDto> PredictAsync(string text, CancellationToken ct)
    {
        // Неготовая модель ничего не решает (Ruling 5 L79–80) — текст не влияет на ответ.
        return Task.FromResult(new MlPredictResultDto(
            Take: false,
            Label: null,
            Scores: EmptyScores,
            Hits: 0,
            Ready: false,
            Margin: null,
            Terms: Array.Empty<string>(),
            Type: null));
    }

    /// <inheritdoc />
    public async Task<MlResetResultDto> ResetAsync(CancellationToken ct)
    {
        // Сброс 1:1 с reset_model (L110–124): чистится только очередь обучения MlOutbox; журнал
        // CardMoves и KV-счётчики не трогаются (Ruling 4, план L275–276). Реального сервиса нет — ok.
        await learningStore.ClearOutboxAsync(ct);
        return new MlResetResultDto(Ok: true, Error: null);
    }

    /// <inheritdoc />
    public async Task PushAsync(
        string text,
        string label,
        double delta,
        CancellationToken ct)
    {
        // Обучение гарантированно и локально (ml_client.push L40–49): действие пользователя — строка
        // очереди MlOutbox (отправку в ML-сервис делает воркер этапа 6). Общая логика (trim text/label,
        // пустые — тихий no-op, text[:6000], id mle_+hex) — в MlOutboxQueue, общем для Local/Grpc-адаптеров.
        await MlOutboxQueue.PushAsync(learningStore, text, label, delta, ct);
    }

    // Читает выключатель mlEnabled: «не false» (ml_routes.py L71) — false только при сохранённом JSON-false.
    // ct: Токен отмены.
    // Возвращает: True, если ключ отсутствует, повреждён или хранит JSON-true.
    private async Task<bool> ReadMlEnabledAsync(CancellationToken ct)
    {
        SettingValue? row = await store.GetAsync(SettingsKeys.MlEnabled, ct);
        if (row is null)
        {
            return SettingsDefaults.MlEnabled;
        }

        try
        {
            using JsonDocument document = JsonDocument.Parse(row.ValueJson);
            if (document.RootElement.ValueKind is JsonValueKind.True or JsonValueKind.False)
            {
                return document.RootElement.GetBoolean();
            }
        }
        catch (JsonException)
        {
            // Повреждённая строка — дефолт (мягкая семантика, как в SettingsService).
        }

        return SettingsDefaults.MlEnabled;
    }

    // Читает целочисленный счётчик (mlDecisions/aiDecisions); отсутствие/повреждение → 0.
    // key: Внутренний KV-ключ счётчика.
    // ct: Токен отмены.
    // Возвращает: Значение счётчика из хранилища или 0.
    private async Task<int> ReadCounterAsync(string key, CancellationToken ct)
    {
        SettingValue? row = await store.GetAsync(key, ct);
        if (row is null)
        {
            return 0;
        }

        try
        {
            using JsonDocument document = JsonDocument.Parse(row.ValueJson);
            if (document.RootElement.ValueKind == JsonValueKind.Number
                && document.RootElement.TryGetInt64(out long wide))
            {
                return (int)Math.Clamp(wide, int.MinValue, int.MaxValue);
            }
        }
        catch (JsonException)
        {
            // Повреждённая строка — 0 (мягкая семантика, как в SettingsService).
        }

        return 0;
    }
}