Почистить комментарии от упоминаний процесса

Удалены <remarks>, <summary> сжаты до короткой фразы, вырезаны
ссылки на Task/Ruling/этап/python/прототип; //-комментарии со ссылками
на процесс удалены; то же в .proto. Правила обновлены в
docs/spec/Код-стайл-Дейл.md. Строк комментариев 27210 -> ~19100.

src/core/Deal.Infrastructure/Integrations/Services/LocalMlClient.cs

@@ -8,36 +8,19 @@ using Deal.Modules.Settings.Application.Models;
 namespace Deal.Infrastructure.Integrations.Services;
 
 /// <summary>
-/// Локальная реализация <see cref="IMlClient"/> без внешнего ML-сервиса (Ruling 4, план Task 5 L266–286).
+/// Локальная реализация <see cref="IMlClient"/> без внешнего ML-сервиса.
 /// </summary>
-/// <remarks>
-/// Этап 3: обучение копится локально в очередь MlOutbox (отправка в ML-сервис — фоновый воркер
-/// этапа 6), счётчики learning/outbox читаются из таблиц схемы тенанта (Ruling 4). Поведение 1:1
-/// с <c>backend/app/services/ml_client.py</c>: <c>PushAsync</c> = push L40–49 (trim text/label,
-/// пустые — no-op, text[:6000], id <c>mle_</c>+12 hex); <c>StatusAsync</c> = snapshot L138–150
-/// (learning = count(CardMoves), outbox = count(MlOutbox), ml/ai — KV-счётчики решений, на этапе 3
-/// всегда 0 — не инкрементируются); <c>ResetAsync</c> = reset_model L110–124 (чистится только
-/// MlOutbox, журнал и KV не трогаются). Модель «не готова» до этапа 4 (ready=false, classes пусты,
-/// learned=0, eval обнулён), предсказание — фиксированный «не уверен» (Ruling 5 L79–80); заглушка
-/// «жива»: reachable=true. Зависимости — порты (ISettingsStore, IMlLearningStore), а не EF:
-/// LocalMlClient остаётся unit-чистым (план Task 5). На этапе 6 адаптер заменяется gRPC-клиентом
-/// с тем же контрактом (Ruling 4 L73–74).
-/// </remarks>
 /// <param name="store">KV-хранилище настроек тенанта (таблица settings).</param>
 /// <param name="learningStore">Хранилище обучения ML: очередь MlOutbox + счётчик журнала CardMoves.</param>
 public sealed class LocalMlClient(ISettingsStore store, IMlLearningStore learningStore) : IMlClient
 {
-    // Пустой словарь классов модели (неготовая модель, Ruling 5).
     private static readonly IReadOnlyDictionary<string, double> EmptyClasses = new Dictionary<string, double>();
 
-    // Пустой словарь весов предсказания (неготовая модель, Ruling 5).
     private static readonly IReadOnlyDictionary<string, double> EmptyScores = new Dictionary<string, double>();
 
     /// <inheritdoc />
     public async Task<MlStatusResponseDto> StatusAsync(CancellationToken ct)
     {
-        // Статус самой модели: обучение копится в outbox, реальная модель появится этапом 4 —
-        // сейчас модель всегда не готова (Ruling 5).
         var service = new MlServiceStatusDto(
             Ready: false,
             Classes: EmptyClasses,
@@ -48,9 +31,6 @@ public sealed class LocalMlClient(ISettingsStore store, IMlLearningStore learnin
         int mlDecisions = await ReadCounterAsync(SettingsKeys.MlDecisions, ct);
         int aiDecisions = await ReadCounterAsync(SettingsKeys.AiDecisions, ct);
 
-        // Локальная статистика (ml_client.snapshot L138–150): learning = count(CardMoves),
-        // outbox = count(MlOutbox) (Ruling 4); ml/ai — KV-счётчики РЕШЕНИЙ пайплайна (этап 4):
-        // на этапе 3 не инкрементируются и всегда 0.
         int learning = await learningStore.CountLearningAsync(ct);
         int outbox = await learningStore.CountOutboxAsync(ct);
 
@@ -70,7 +50,6 @@ public sealed class LocalMlClient(ISettingsStore store, IMlLearningStore learnin
     /// <inheritdoc />
     public Task<MlPredictResultDto> PredictAsync(string text, CancellationToken ct)
     {
-        // Неготовая модель ничего не решает (Ruling 5 L79–80) — текст не влияет на ответ.
         return Task.FromResult(new MlPredictResultDto(
             Take: false,
             Label: null,
@@ -85,8 +64,6 @@ public sealed class LocalMlClient(ISettingsStore store, IMlLearningStore learnin
     /// <inheritdoc />
     public async Task<MlResetResultDto> ResetAsync(CancellationToken ct)
     {
-        // Сброс 1:1 с reset_model (L110–124): чистится только очередь обучения MlOutbox; журнал
-        // CardMoves и KV-счётчики не трогаются (Ruling 4, план L275–276). Реального сервиса нет — ok.
         await learningStore.ClearOutboxAsync(ct);
         return new MlResetResultDto(Ok: true, Error: null);
     }
@@ -98,13 +75,10 @@ public sealed class LocalMlClient(ISettingsStore store, IMlLearningStore learnin
         double delta,
         CancellationToken ct)
     {
-        // Обучение гарантированно и локально (ml_client.push L40–49): действие пользователя — строка
-        // очереди MlOutbox (отправку в ML-сервис делает воркер этапа 6). Общая логика (trim text/label,
         // пустые — тихий no-op, text[:6000], id mle_+hex) — в MlOutboxQueue, общем для Local/Grpc-адаптеров.
         await MlOutboxQueue.PushAsync(learningStore, text, label, delta, ct);
     }
 
-    // Читает выключатель mlEnabled: «не false» (ml_routes.py L71) — false только при сохранённом JSON-false.
     // ct: Токен отмены.
     // Возвращает: True, если ключ отсутствует, повреждён или хранит JSON-true.
     private async Task<bool> ReadMlEnabledAsync(CancellationToken ct)