Deal — единая кодовая база
ci / build-test (push) Canceled after 0s

SaaS-мониторинг Telegram: ядро (модули Cards/Kanban/Pipeline/Tenants/Settings/
Discovery, Api, Infrastructure), сервисы telegram/ai/ml/storage, фронт Vue,
контракты и grpc-hosting, деплой-конфиги (dev/prod/observability/CI-раннер),
Gitea Actions CI, документация (ТЗ, техдок, api-map, код-стайл, планы, бэклог).

Текущее состояние: все этапы роадмапа 0–12 закрыты, сборка 5 sln 0/0,
тесты 1340/130/52/38/9 зелёные.
This commit is contained in:
Rustam Khalimov
2026-09-11 23:56:47 +03:00
commit 27c7831910
1383 changed files with 158436 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,576 @@
using System.Text.Json.Nodes;
using Deal.Ai.Llm;
using Deal.Grpc.Ai;
using Grpc.Core;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
namespace Deal.Ai.Tests.Ai;
/// <summary>
/// In-proc gRPC-тесты AiService поверх фейк-провайдера
/// </summary>
public sealed class AiRpcTests
{
// Имя провайдера сценариев (для текста ошибки UNAVAILABLE).
private const string ProviderId = "deepseek";
// Usage API-ответа сценариев (проверка проброса в reply).
private static readonly ProviderUsage SampleUsage = new(11, 5, 16);
private const string UnavailableDetail =
"ИИ (DeepSeek) не ответил корректно — повторите попытку через несколько секунд";
/// <summary>
/// Filter: модель пропускает сообщение — pass=true с причиной и usage API-ответа.
/// </summary>
[Fact]
public async Task Filter_ModelPasses_ReturnsPassReasonAndUsage()
{
FakeProviderClient fake = Success("""{"pass": true, "reason": "похоже на заявку"}""");
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
FilterReply reply = await client.FilterAsync(
new FilterRequest
{
Prompt = "Фильтр: {domain}",
Text = "Ищем разработчика на проект",
ProviderConfig = RequestConfig(),
},
Options());
Assert.True(reply.Pass);
Assert.Equal("похоже на заявку", reply.Reason);
AssertUsage(reply.Usage, SampleUsage);
FakeProviderCall call = Assert.Single(fake.Calls);
Assert.Equal("Фильтр: {domain}", call.SystemPrompt);
Assert.Equal("Сообщение:\nИщем разработчика на проект", call.UserText);
});
}
/// <summary>
/// Filter: модель отклоняет сообщение — pass=false с причиной отказа.
/// </summary>
[Fact]
public async Task Filter_ModelRejects_ReturnsPassFalse()
{
FakeProviderClient fake = Success("""{"pass": false, "reason": "реклама канала"}""");
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
FilterReply reply = await client.FilterAsync(
new FilterRequest { Prompt = "Фильтр", Text = "Подпишись на канал", ProviderConfig = RequestConfig() },
Options());
Assert.False(reply.Pass);
Assert.Equal("реклама канала", reply.Reason);
});
}
/// <summary>
/// Filter: модель не вернула pass — по умолчанию пропуск
/// </summary>
[Fact]
public async Task Filter_MissingPassField_DefaultsToPass()
{
FakeProviderClient fake = Success("""{"note": "ничего не понял"}""");
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
FilterReply reply = await client.FilterAsync(
new FilterRequest { Prompt = "Фильтр", Text = "Текст", ProviderConfig = RequestConfig() },
Options());
Assert.True(reply.Pass);
Assert.False(reply.HasReason);
});
}
/// <summary>
/// Filter: провайдер недоступен после ретраев
/// </summary>
[Fact]
public async Task Filter_ProviderUnavailable_ThrowsUnavailableWithDetail()
{
FakeProviderClient fake = Failing();
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
RpcException exception = await Assert.ThrowsAsync<RpcException>(() =>
client.FilterAsync(
new FilterRequest { Prompt = "Фильтр", Text = "Текст", ProviderConfig = RequestConfig() },
Options()).ResponseAsync);
Assert.Equal(StatusCode.Unavailable, exception.StatusCode);
Assert.Equal(UnavailableDetail, exception.Status.Detail);
Assert.Equal(LlmRetryPolicy.AttemptCount, fake.Calls.Count);
});
}
/// <summary>
/// Filter: ответ модели без JSON после ретраев — тоже UNAVAILABLE
/// </summary>
[Fact]
public async Task Filter_AnswerWithoutJson_ThrowsUnavailable()
{
FakeProviderClient fake = new((_, _, _) =>
Task.FromResult(new ProviderChatResult("какой-то текст без json", Usage: null)));
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
RpcException exception = await Assert.ThrowsAsync<RpcException>(() =>
client.FilterAsync(
new FilterRequest { Prompt = "Фильтр", Text = "Текст", ProviderConfig = RequestConfig() },
Options()).ResponseAsync);
Assert.Equal(StatusCode.Unavailable, exception.StatusCode);
});
}
/// <summary>
/// Classify: модель вернула JSON — ok=true, json = извлечённый ответ строкой
/// </summary>
[Fact]
public async Task Classify_ModelAnsweredJson_ReturnsOkAndJson()
{
const string modelJson =
"""{"board": "dev", "title": "Нужен python-разработчик", "budget": null, "contacts": []}""";
FakeProviderClient fake = Success(modelJson);
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
ClassifyReply reply = await client.ClassifyAsync(
new ClassifyRequest
{
SystemPrompt = "Система карточки",
UserContext = "Доски:\n- dev: разработка\nНовое сообщение: ищем middle",
ProviderConfig = RequestConfig(),
},
Options());
Assert.True(reply.Ok);
Assert.True(reply.HasJson);
AssertUsage(reply.Usage, SampleUsage);
JsonObject json = JsonNode.Parse(reply.Json)!.AsObject();
Assert.Equal("dev", (string?)json["board"]);
Assert.Equal("Нужен python-разработчик", (string?)json["title"]);
FakeProviderCall call = Assert.Single(fake.Calls);
Assert.Equal("Система карточки", call.SystemPrompt);
Assert.Equal("Доски:\n- dev: разработка\nНовое сообщение: ищем middle", call.UserText);
});
}
/// <summary>
/// Classify: модель отвечала, но без разбираемого JSON после ретраев → ok=false, НЕ RPC-ошибка; usage последней попытки в ответе
/// </summary>
[Fact]
public async Task Classify_AnswerWithoutJson_ReturnsOkFalseWithUsage()
{
const string systemPrompt = "Система карточки";
const string userContext = "Доски и сообщение для разбора";
const string garbage = "простите, я не умею в json";
FakeProviderClient fake = new((_, _, _) =>
Task.FromResult(new ProviderChatResult(garbage, Usage: null)));
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
ClassifyReply reply = await client.ClassifyAsync(
new ClassifyRequest
{
SystemPrompt = systemPrompt,
UserContext = userContext,
ProviderConfig = RequestConfig(),
},
Options());
Assert.False(reply.Ok);
Assert.False(reply.HasJson);
Assert.Equal(EstimateTokens(systemPrompt.Length + userContext.Length), reply.Usage.Prompt);
Assert.Equal(EstimateTokens(garbage.Length), reply.Usage.Completion);
Assert.Equal(LlmRetryPolicy.AttemptCount, fake.Calls.Count);
});
}
/// <summary>
/// Classify: провайдер недоступен — UNAVAILABLE
/// </summary>
[Fact]
public async Task Classify_ProviderUnavailable_ThrowsUnavailable()
{
FakeProviderClient fake = Failing();
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
RpcException exception = await Assert.ThrowsAsync<RpcException>(() =>
client.ClassifyAsync(
new ClassifyRequest { SystemPrompt = "S", UserContext = "U", ProviderConfig = RequestConfig() },
Options()).ResponseAsync);
Assert.Equal(StatusCode.Unavailable, exception.StatusCode);
Assert.Equal(UnavailableDetail, exception.Status.Detail);
});
}
/// <summary>
/// GenerateKeywords
/// </summary>
[Fact]
public async Task GenerateKeywords_ModelReturnedKeywords_ReturnsList()
{
FakeProviderClient fake = Success("""{"keywords": ["стройка", "ремонт квартир", "подряды"]}""");
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
GenerateKeywordsReply reply = await client.GenerateKeywordsAsync(
new GenerateKeywordsRequest
{
Description = "Поиск каналов со стройкой и ремонтом",
ProviderConfig = RequestConfig(),
},
Options());
Assert.Equal(["стройка", "ремонт квартир", "подряды"], reply.Keywords);
AssertUsage(reply.Usage, SampleUsage);
FakeProviderCall call = Assert.Single(fake.Calls);
Assert.Contains("эксперт по поиску Telegram-каналов", call.SystemPrompt, StringComparison.Ordinal);
Assert.Contains("Верни строго JSON", call.SystemPrompt, StringComparison.Ordinal);
Assert.Equal("Описание ниши/задачи:\nПоиск каналов со стройкой и ремонтом", call.UserText);
});
}
/// <summary>
/// GenerateKeywords
/// </summary>
[Fact]
public async Task GenerateKeywords_NonStringItems_Skipped()
{
FakeProviderClient fake = Success("""{"keywords": ["php", 42, "c#"]}""");
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
GenerateKeywordsReply reply = await client.GenerateKeywordsAsync(
new GenerateKeywordsRequest { Description = "Разработка", ProviderConfig = RequestConfig() },
Options());
Assert.Equal(["php", "c#"], reply.Keywords);
});
}
/// <summary>
/// GenerateKeywords
/// </summary>
[Fact]
public async Task GenerateKeywords_NoKeywordsField_ReturnsEmpty()
{
FakeProviderClient fake = Success("""{"note": "не нашёл ключей"}""");
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
GenerateKeywordsReply reply = await client.GenerateKeywordsAsync(
new GenerateKeywordsRequest { Description = "Разработка", ProviderConfig = RequestConfig() },
Options());
Assert.Empty(reply.Keywords);
});
}
/// <summary>
/// EvaluateFit: fit=1 + причина; промпт собран сервисом из описания и ключей, сообщение — как «Сообщение:\n…».
/// </summary>
[Fact]
public async Task EvaluateFit_ModelFits_ReturnsFitAndReason()
{
FakeProviderClient fake = Success("""{"fit": 1, "reason": "строительная тематика"}""");
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
EvaluateFitReply reply = await client.EvaluateFitAsync(
new EvaluateFitRequest
{
Text = "Нужна бригада отделочников на объект",
Description = "Поиск подрядчиков на отделку",
ProviderConfig = RequestConfig(),
},
Options());
Assert.True(reply.Fit);
Assert.Equal("строительная тематика", reply.Reason);
AssertUsage(reply.Usage, SampleUsage);
FakeProviderCall call = Assert.Single(fake.Calls);
Assert.Equal("Сообщение:\nНужна бригада отделочников на объект", call.UserText);
Assert.Contains("Оцени, относится ли сообщение к сфере/задаче", call.SystemPrompt, StringComparison.Ordinal);
Assert.Contains("Описание: Поиск подрядчиков на отделку.", call.SystemPrompt, StringComparison.Ordinal);
});
}
/// <summary>
/// EvaluateFit: ключи задачи подставляются в промпт строкой через запятую.
/// </summary>
[Fact]
public async Task EvaluateFit_KeywordsJoinedIntoPrompt()
{
FakeProviderClient fake = Success("""{"fit": 0, "reason": "не совпадает"}""");
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
await client.EvaluateFitAsync(
new EvaluateFitRequest
{
Text = "Текст",
Description = "Описание",
Keywords = { "стройка", " ремонт ", " ", "подряд" },
ProviderConfig = RequestConfig(),
},
Options());
string systemPrompt = Assert.Single(fake.Calls).SystemPrompt;
Assert.Contains("Ключи: стройка, ремонт, подряд.", systemPrompt, StringComparison.Ordinal);
});
}
/// <summary>
/// EvaluateFit: fit=0 без причины модели — причина по умолчанию «не подходит»; строковое «нет» трактуется как ложь.
/// </summary>
[Fact]
public async Task EvaluateFit_ModelNoFit_ReturnsDefaultReason()
{
FakeProviderClient fake = Success("""{"fit": 0}""");
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
EvaluateFitReply reply = await client.EvaluateFitAsync(
new EvaluateFitRequest { Text = "Текст", Description = "Описание", ProviderConfig = RequestConfig() },
Options());
Assert.False(reply.Fit);
Assert.Equal("не подходит", reply.Reason);
});
}
/// <summary>
/// EvaluateFit: fit строкой «нет» — false, причина из модели.
/// </summary>
[Fact]
public async Task EvaluateFit_StringFalsyFit_ReturnsFalse()
{
FakeProviderClient fake = Success("""{"fit": "нет", "reason": "другая сфера"}""");
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
EvaluateFitReply reply = await client.EvaluateFitAsync(
new EvaluateFitRequest { Text = "Текст", Description = "Описание", ProviderConfig = RequestConfig() },
Options());
Assert.False(reply.Fit);
Assert.Equal("другая сфера", reply.Reason);
});
}
/// <summary>
/// EvaluateFit: длинная причина модели усекается до 200 символов.
/// </summary>
[Fact]
public async Task EvaluateFit_LongReason_IsTruncatedTo200()
{
string longReason = new('а', 250);
FakeProviderClient fake = Success($$"""{"fit": 1, "reason": "{{longReason}}"}""");
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
EvaluateFitReply reply = await client.EvaluateFitAsync(
new EvaluateFitRequest { Text = "Текст", Description = "Описание", ProviderConfig = RequestConfig() },
Options());
Assert.Equal(200, reply.Reason.Length);
Assert.StartsWith("ааааа", reply.Reason, StringComparison.Ordinal);
});
}
/// <summary>
/// Конфиг-валидация
/// </summary>
[Fact]
public async Task Classify_WithoutProviderConfig_IsInvalidArgument()
{
FakeProviderClient fake = Success("{}");
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
RpcException exception = await Assert.ThrowsAsync<RpcException>(() =>
client.ClassifyAsync(
new ClassifyRequest { SystemPrompt = "S", UserContext = "U" },
Options()).ResponseAsync);
Assert.Equal(StatusCode.InvalidArgument, exception.StatusCode);
Assert.Empty(fake.Calls);
});
}
/// <summary>
/// Конфиг-валидация
/// </summary>
[Fact]
public async Task GenerateKeywords_EmptyModel_IsInvalidArgument()
{
FakeProviderClient fake = Success("{}");
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
RpcException exception = await Assert.ThrowsAsync<RpcException>(() =>
client.GenerateKeywordsAsync(
new GenerateKeywordsRequest
{
Description = "Описание",
ProviderConfig = new ProviderConfig { BaseUrl = "https://api.example.com/v1" },
},
Options()).ResponseAsync);
Assert.Equal(StatusCode.InvalidArgument, exception.StatusCode);
Assert.Empty(fake.Calls);
});
}
/// <summary>
/// Серверный лимит text
/// </summary>
[Fact]
public async Task Filter_TooLongText_IsInvalidArgument()
{
FakeProviderClient fake = Success("""{"pass": true}""");
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
RpcException exception = await Assert.ThrowsAsync<RpcException>(() =>
client.FilterAsync(
new FilterRequest
{
Prompt = "Фильтр",
Text = new string('а', 4001),
ProviderConfig = RequestConfig(),
},
Options()).ResponseAsync);
Assert.Equal(StatusCode.InvalidArgument, exception.StatusCode);
Assert.Empty(fake.Calls);
});
}
/// <summary>
/// Серверный лимит description
/// </summary>
[Fact]
public async Task GenerateKeywords_TooLongDescription_IsInvalidArgument()
{
FakeProviderClient fake = Success("{}");
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
RpcException exception = await Assert.ThrowsAsync<RpcException>(() =>
client.GenerateKeywordsAsync(
new GenerateKeywordsRequest
{
Description = new string('а', 4001),
ProviderConfig = RequestConfig(),
},
Options()).ResponseAsync);
Assert.Equal(StatusCode.InvalidArgument, exception.StatusCode);
Assert.Empty(fake.Calls);
});
}
/// <summary>
/// Обязательный tenant-id в metadata
/// </summary>
[Fact]
public async Task Classify_WithoutTenantId_IsUnauthenticated()
{
FakeProviderClient fake = Success("{}");
await AiTestHost.RunAsync(Host(fake), async channel =>
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
Metadata metadata = AiTestHost.CallMetadata(AiTestHost.DefaultToken, tenantId: null);
RpcException exception = await Assert.ThrowsAsync<RpcException>(() =>
client.ClassifyAsync(
new ClassifyRequest { SystemPrompt = "S", UserContext = "U", ProviderConfig = RequestConfig() },
AiTestHost.CallOptions(metadata)).ResponseAsync);
Assert.Equal(StatusCode.Unauthenticated, exception.StatusCode);
Assert.Empty(fake.Calls);
});
}
// Конфиг DI сценария: фейк-провайдер + мгновенные паузы ретраев.
// fake: Фейк-провайдер вызовов.
private static Action<IServiceCollection> Host(FakeProviderClient fake)
=> services =>
{
AiTestHost.UseFakeProvider(services, fake);
AiTestHost.DisableRetryDelays(services);
};
// CallOptions с service-token и tenant-id сценария.
private static CallOptions Options()
=> AiTestHost.CallOptions(
AiTestHost.CallMetadata(AiTestHost.DefaultToken, AiTestHost.DefaultTenantId));
// Конфиг провайдера запроса (зеркало того, что ядро кладёт в тело запроса).
private static ProviderConfig RequestConfig()
=> new()
{
ProviderId = ProviderId,
BaseUrl = "https://api.example.com/v1",
Model = "deepseek-v4-flash",
ApiKey = "test-key",
};
// Фейк, всегда отвечающий заданным JSON-текстом с usage API-ответа.
// jsonText: JSON-текст ответа модели.
private static FakeProviderClient Success(string jsonText)
=> new((_, _, _) => Task.FromResult(new ProviderChatResult(jsonText, SampleUsage)));
// Фейк, всегда падающий транспортной ошибкой (повод для ретрая).
private static FakeProviderClient Failing()
=> new((_, _, _) => Task.FromException<ProviderChatResult>(new LlmHttpException("сеть недоступна")));
// Оценка токенов по символам (зеркало TokenEstimator; для проверки usage в ответе).
// charCount: Число символов.
private static uint EstimateTokens(int charCount)
=> (uint)((charCount + 3) / 4);
// Проверяет проброс usage провайдера в gRPC-ответ.
// usage: Usage ответа RPC.
// expected: Ожидаемое значение.
private static void AssertUsage(Deal.Grpc.Ai.Usage usage, ProviderUsage expected)
{
Assert.Equal((uint)expected.PromptTokens, usage.Prompt);
Assert.Equal((uint)expected.CompletionTokens, usage.Completion);
Assert.Equal((uint)expected.TotalTokens, usage.Total);
}
}
@@ -0,0 +1,139 @@
using System.Net;
using System.Net.Sockets;
using Deal.Ai.Llm;
using Deal.Grpc.Hosting.Interceptors;
using Deal.Grpc.Hosting.Models;
using Deal.Grpc.Hosting.Options;
using Deal.Grpc.Hosting.Services;
using Grpc.Core;
using Grpc.Net.Client;
using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
namespace Deal.Ai.Tests.Ai;
internal static class AiTestHost
{
/// <summary>
/// Env-ключ ожидаемого service-token
/// </summary>
public const string ServiceTokenEnvKey = "DEAL_SERVICE_TOKEN";
public const string ServiceTokenMetadataKey = ServiceTokenInterceptor.ServiceTokenMetadataKey;
public const string TenantIdMetadataKey = AiServiceImpl.TenantIdMetadataKey;
/// <summary>
/// Токен сценариев теста.
/// </summary>
public const string DefaultToken = "deal-ai-test-token";
/// <summary>
/// Id тенанта сценариев по умолчанию.
/// </summary>
public const string DefaultTenantId = "tenant-test";
/// <summary>
/// Deadline RPC-вызовов теста
/// </summary>
public const int RpcDeadlineSeconds = 15;
/// <summary>
/// Прогоняет сценарий против хоста со стандартным токеном и фейк-подменой фасада.
/// </summary>
/// <param name="configureServices">Настройка DI сценария (фейк-провайдер, мгновенные ретраи).</param>
/// <param name="scenario">Сценарий с gRPC-каналом к хосту.</param>
public static Task RunAsync(Action<IServiceCollection> configureServices, Func<GrpcChannel, Task> scenario)
=> RunAsync(DefaultToken, configureServices, scenario);
/// <summary>
/// Прогоняет сценарий против поднятого хоста с заданным env-токеном и подменами DI.
/// </summary>
/// <param name="serviceToken">Значение env DEAL_SERVICE_TOKEN (null — убрать переменную).</param>
/// <param name="configureServices">Настройка DI сценария (может быть пустой).</param>
/// <param name="scenario">Сценарий с gRPC-каналом к хосту.</param>
public static async Task RunAsync(
string? serviceToken,
Action<IServiceCollection> configureServices,
Func<GrpcChannel, Task> scenario)
{
string? originalToken = Environment.GetEnvironmentVariable(ServiceTokenEnvKey);
Environment.SetEnvironmentVariable(ServiceTokenEnvKey, serviceToken);
WebApplication? app = null;
GrpcChannel? channel = null;
try
{
int port = FreeTcpPort();
app = AiServiceHost.Create(port, configureServices: configureServices);
await app.StartAsync();
channel = GrpcChannel.ForAddress($"http://127.0.0.1:{port}");
await scenario(channel);
}
finally
{
if (channel is not null)
{
channel.Dispose();
}
if (app is not null)
{
await app.StopAsync();
await app.DisposeAsync();
}
Environment.SetEnvironmentVariable(ServiceTokenEnvKey, originalToken);
}
}
/// <summary>
/// Подменяет HTTP-фасад вызовов модели фейком сценария
/// </summary>
/// <param name="fake">Фейк-провайдер сценария.</param>
public static void UseFakeProvider(IServiceCollection services, FakeProviderClient fake)
=> services.AddSingleton<IProviderClient>(fake);
/// <summary>
/// Делает паузы ретраев мгновенными
/// </summary>
public static void DisableRetryDelays(IServiceCollection services)
=> services.AddSingleton<Func<TimeSpan, CancellationToken, Task>>(static (_, _) => Task.CompletedTask);
/// <summary>
/// Строит metadata вызова
/// </summary>
/// <param name="serviceToken">Значение заголовка service-token.</param>
/// <param name="tenantId">Id тенанта (null — без заголовка tenant-id).</param>
public static Metadata CallMetadata(string? serviceToken, string? tenantId = null)
{
var metadata = new Metadata();
if (serviceToken is not null)
{
metadata.Add(ServiceTokenMetadataKey, serviceToken);
}
if (tenantId is not null)
{
metadata.Add(TenantIdMetadataKey, tenantId);
}
return metadata;
}
/// <summary>
/// CallOptions RPC
/// </summary>
/// <param name="metadata">Metadata вызова.</param>
public static CallOptions CallOptions(Metadata metadata)
=> new(metadata, deadline: DateTime.UtcNow.AddSeconds(RpcDeadlineSeconds));
// Возвращает свободный TCP-порт (127.0.0.1:0 → освобождение перед биндом хоста).
private static int FreeTcpPort()
{
using var listener = new TcpListener(IPAddress.Loopback, 0);
listener.Start();
return ((IPEndPoint)listener.LocalEndpoint).Port;
}
}
@@ -0,0 +1,39 @@
using Deal.Ai.Llm;
namespace Deal.Ai.Tests.Ai;
// Зафиксированный вызов фейк-провайдера (для проверки собранных RPC промптов).
// SystemPrompt: Системный промпт вызова.
// UserText: Пользовательское сообщение вызова.
// Config: Конфиг провайдера вызова.
internal sealed record FakeProviderCall(string SystemPrompt, string UserText, LlmConfig Config);
internal sealed class FakeProviderClient : IProviderClient
{
private readonly Func<string, string, LlmConfig, Task<ProviderChatResult>> _handler;
/// <summary>
/// Создаёт фейк с поведением сценария.
/// </summary>
/// <param name="handler">Поведение вызова: (systemPrompt, userText, config) → результат/сбой.</param>
public FakeProviderClient(Func<string, string, LlmConfig, Task<ProviderChatResult>> handler)
{
_handler = handler;
}
/// <summary>
/// Все вызовы фейка в порядке поступления
/// </summary>
public List<FakeProviderCall> Calls { get; } = [];
/// <inheritdoc />
public Task<ProviderChatResult> ChatAsync(
LlmConfig config,
string systemPrompt,
string userText,
CancellationToken cancellationToken)
{
Calls.Add(new FakeProviderCall(systemPrompt, userText, config));
return _handler(systemPrompt, userText, config);
}
}
@@ -0,0 +1,150 @@
using Deal.Ai.Llm;
using Microsoft.Extensions.Logging.Abstractions;
namespace Deal.Ai.Tests.Ai;
/// <summary>
/// Unit-тесты оркестратора вызовов модели
/// </summary>
public sealed class ProviderCallerTests
{
/// <summary>
/// Успех с первого вызова
/// </summary>
[Fact]
public async Task ChatJsonAsync_FirstAttemptSuccess_ReturnsJsonAndUsage()
{
var fake = new FakeProviderClient((_, _, _) => Task.FromResult(
new ProviderChatResult("""{"pass": false}""", new ProviderUsage(11, 5, 16))));
ProviderCaller caller = CreateCaller(fake);
LlmCallResult result = await caller.ChatJsonAsync(Config(), "system", "user", CancellationToken.None);
Assert.False((bool)result.Json["pass"]!);
Assert.Equal("""{"pass":false}""", result.JsonText);
Assert.Equal(16, result.Usage.TotalTokens);
Assert.Single(fake.Calls);
}
/// <summary>
/// Марdown-обёртка ответа модели снимается фасадом.
/// </summary>
[Fact]
public async Task ChatJsonAsync_MarkdownWrappedJson_Extracts()
{
var fake = new FakeProviderClient((_, _, _) => Task.FromResult(
new ProviderChatResult("```json\n{\"fit\": 1}\n```", Usage: null)));
ProviderCaller caller = CreateCaller(fake);
LlmCallResult result = await caller.ChatJsonAsync(Config(), "system", "user", CancellationToken.None);
Assert.Equal(1, (int)result.Json["fit"]!);
Assert.Single(fake.Calls);
}
/// <summary>
/// Без usage API-ответа фасад оценивает токены по символам
/// </summary>
[Fact]
public async Task ChatJsonAsync_WithoutProviderUsage_EstimatesTokens()
{
var fake = new FakeProviderClient((_, _, _) => Task.FromResult(
new ProviderChatResult("{}", Usage: null)));
ProviderCaller caller = CreateCaller(fake);
LlmCallResult result = await caller.ChatJsonAsync(Config(), "abcdefgh", "user", CancellationToken.None);
// prompt-текст = 8 + 4 = 12 символов → 3 токена; completion = "{}" = 2 символа → 1 токен.
Assert.Equal(3, result.Usage.PromptTokens);
Assert.Equal(1, result.Usage.CompletionTokens);
Assert.Equal(4, result.Usage.TotalTokens);
}
/// <summary>
/// Сбой на первых двух попытках и успех на третьей
/// </summary>
[Fact]
public async Task ChatJsonAsync_TwoFailuresThenSuccess_RetriesAndSucceeds()
{
int attempts = 0;
var fake = new FakeProviderClient((_, _, _) =>
{
attempts++;
return attempts < 3
? Task.FromException<ProviderChatResult>(new LlmHttpException("таймаут"))
: Task.FromResult(new ProviderChatResult("""{"ok": 1}""", Usage: null));
});
ProviderCaller caller = CreateCaller(fake);
LlmCallResult result = await caller.ChatJsonAsync(Config(), "system", "user", CancellationToken.None);
Assert.Equal(1, (int)result.Json["ok"]!);
Assert.Equal(3, attempts);
Assert.Equal(3, fake.Calls.Count);
}
/// <summary>
/// Все попытки — транспортный сбой
/// </summary>
[Fact]
public async Task ChatJsonAsync_AllTransportFailures_ThrowsProviderUnavailable()
{
var fake = new FakeProviderClient((_, _, _) =>
Task.FromException<ProviderChatResult>(new LlmHttpException("сеть недоступна")));
ProviderCaller caller = CreateCaller(fake);
LlmCallException exception = await Assert.ThrowsAsync<LlmCallException>(() =>
caller.ChatJsonAsync(Config(), "system", "user", CancellationToken.None));
Assert.Equal(LlmCallFailureKind.ProviderUnavailable, exception.Kind);
Assert.Null(exception.Usage);
Assert.Equal(
"ИИ (DeepSeek) не ответил корректно — повторите попытку через несколько секунд",
exception.Message);
Assert.Equal(LlmRetryPolicy.AttemptCount, fake.Calls.Count);
}
/// <summary>
/// Модель отвечала, но ни одна попытка не дала разбираемый JSON
/// </summary>
[Fact]
public async Task ChatJsonAsync_AllAnswersNotJson_ThrowsAnswerNotJsonWithUsage()
{
var fake = new FakeProviderClient((_, _, _) =>
Task.FromResult(new ProviderChatResult("сожалею, не понимаю", Usage: null)));
ProviderCaller caller = CreateCaller(fake);
LlmCallException exception = await Assert.ThrowsAsync<LlmCallException>(() =>
caller.ChatJsonAsync(Config(), "system", "user", CancellationToken.None));
Assert.Equal(LlmCallFailureKind.AnswerNotJson, exception.Kind);
Assert.NotNull(exception.Usage);
Assert.True(exception.Usage!.CompletionTokens > 0);
Assert.Equal(LlmRetryPolicy.AttemptCount, fake.Calls.Count);
}
/// <summary>
/// Отмена (deadline RPC) прерывает вызов без «упаковки» в ошибку провайдера
/// </summary>
[Fact]
public async Task ChatJsonAsync_Cancelled_PropagatesCancellation()
{
using var cancellation = new CancellationTokenSource();
cancellation.Cancel();
var fake = new FakeProviderClient(
(_, _, _) => Task.FromException<ProviderChatResult>(new OperationCanceledException()));
ProviderCaller caller = CreateCaller(fake);
await Assert.ThrowsAnyAsync<OperationCanceledException>(() =>
caller.ChatJsonAsync(Config(), "system", "user", cancellation.Token));
}
// Создаёт оркестратор с фейком и мгновенными паузами ретраев.
// fake: Фейк-провайдер.
private static ProviderCaller CreateCaller(FakeProviderClient fake)
=> new(fake, static (_, _) => Task.CompletedTask, NullLogger<ProviderCaller>.Instance);
// Типовой конфиг провайдера сценариев.
private static LlmConfig Config()
=> new("deepseek", "https://api.example.com/v1", "deepseek-v4-flash", "test-key", null);
}
@@ -0,0 +1,64 @@
using Deal.Ai.Llm;
namespace Deal.Ai.Tests.Ai;
/// <summary>
/// Unit-тесты оценки токенов
/// </summary>
public sealed class TokenEstimatorTests
{
/// <summary>
/// Usage провайдера проходит без изменений, включая total ≠ сумме
/// </summary>
[Fact]
public void Resolve_WithProviderUsage_PassesThrough()
{
var provider = new ProviderUsage(PromptTokens: 11, CompletionTokens: 5, TotalTokens: 16);
LlmUsage usage = TokenEstimator.Resolve(provider, "system", "text");
Assert.Equal(11, usage.PromptTokens);
Assert.Equal(5, usage.CompletionTokens);
Assert.Equal(16, usage.TotalTokens);
}
/// <summary>
/// Нет usage провайдера — оценка по символам
/// </summary>
[Fact]
public void Resolve_WithoutProviderUsage_EstimatesByChars()
{
// prompt-текст = 8 символов → 2 токена; completion-текст = 13 символов → ceil(13/4) = 4.
LlmUsage usage = TokenEstimator.Resolve(null, "12345678", """{"pass": true}""");
Assert.Equal(2, usage.PromptTokens);
Assert.Equal(4, usage.CompletionTokens);
Assert.Equal(6, usage.TotalTokens);
}
/// <summary>
/// Округление вверх
/// </summary>
[Fact]
public void Resolve_WithoutProviderUsage_RoundsUp()
{
LlmUsage fourChars = TokenEstimator.Resolve(null, "abcd", string.Empty);
LlmUsage fiveChars = TokenEstimator.Resolve(null, "abcde", string.Empty);
Assert.Equal(1, fourChars.PromptTokens);
Assert.Equal(2, fiveChars.PromptTokens);
}
/// <summary>
/// Пустые тексты дают нулевую оценку
/// </summary>
[Fact]
public void Resolve_EmptyTexts_ReturnsZeroTokens()
{
LlmUsage usage = TokenEstimator.Resolve(null, string.Empty, string.Empty);
Assert.Equal(0, usage.PromptTokens);
Assert.Equal(0, usage.CompletionTokens);
Assert.Equal(0, usage.TotalTokens);
}
}
@@ -0,0 +1,5 @@
// In-proc gRPC-тесты ai-service поднимают реальные Kestrel-хосты и меняют процесс-глобальную
// env-переменную DEAL_SERVICE_TOKEN на время сценария (AiTestHost и AiServiceHostTests).
// Параллельный прогон классов дал бы гонки на env — тесты сериализованы (тот же шаблон, что
// AssemblyInfo тестов ml/telegram-сервисов).
[assembly: CollectionBehavior(DisableTestParallelization = true)]
@@ -0,0 +1,41 @@
<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<!--
Deal.Ai.Tests — интеграционные тесты каркаса ai-service (план Task 4, Acceptance):
хост (Kestrel HTTP/2) поднимается в процессе теста на эфемерном порту через AiServiceHost.Create
(та же сборка, что и Program.cs), проверяются gRPC-health → SERVING и ServiceTokenInterceptor
(нет/неверный токен → UNAUTHENTICATED; пустой env DEAL_SERVICE_TOKEN → fail-closed). Стек тестов —
как в Deal.Telegram.Tests (Task 2) и Deal.Ml.Tests (Task 3).
-->
<PropertyGroup>
<IsPackable>false</IsPackable>
</PropertyGroup>
<ItemGroup>
<PackageReference Include="coverlet.collector" Version="6.0.4" />
<PackageReference Include="Microsoft.NET.Test.Sdk" Version="17.14.1" />
<PackageReference Include="NSubstitute" Version="6.1.0" />
<PackageReference Include="xunit" Version="2.9.3" />
<PackageReference Include="xunit.runner.visualstudio" Version="3.1.4" />
</ItemGroup>
<ItemGroup>
<!-- Клиент gRPC в тестах (транспорт HTTP/2 + типы grpc.health.v1.Health). -->
<PackageReference Include="Grpc.Net.Client" Version="2.83.0" />
<PackageReference Include="Grpc.HealthCheck" Version="2.83.0" />
</ItemGroup>
<ItemGroup>
<!-- WebApplication/Kestrel-типы приходят из общего фреймворка ASP.NET Core (хосты тестов). -->
<FrameworkReference Include="Microsoft.AspNetCore.App" />
</ItemGroup>
<ItemGroup>
<ProjectReference Include="..\Deal.Ai\Deal.Ai.csproj" />
</ItemGroup>
<ItemGroup>
<Using Include="Xunit" />
</ItemGroup>
</Project>
@@ -0,0 +1,188 @@
using System.Net;
using System.Net.Sockets;
using Deal.Grpc.Ai;
using Grpc.Core;
using Grpc.Health.V1;
using Grpc.Net.Client;
using Microsoft.AspNetCore.Builder;
namespace Deal.Ai.Tests.Grpc;
/// <summary>
/// Интеграционные тесты хоста ai-service.
/// </summary>
public sealed class AiServiceHostTests
{
// Env-ключ ожидаемого токена (зеркало ServiceTokenInterceptor).
private const string ServiceTokenEnvKey = "DEAL_SERVICE_TOKEN";
// Ключ gRPC-metadata (зеркало ServiceTokenInterceptor.ServiceTokenMetadataKey).
private const string ServiceTokenMetadataKey = "service-token";
// Токен сценариев теста.
private const string ValidToken = "task4-test-token";
private const string TenantId = "tenant-test";
// Deadline RPC-вызовов теста (сек).
private const int RpcDeadlineSeconds = 10;
/// <summary>
/// HealthCheck (grpc.health.v1.Health/Check) отвечает SERVING — хост поднялся, gRPC-инфраструктура и health-сервис работают.
/// </summary>
[Fact]
public async Task HealthCheck_ReturnsServing()
{
await RunHostScenarioAsync(
ValidToken,
async channel =>
{
var health = new Health.HealthClient(channel);
HealthCheckResponse response = await health.CheckAsync(
new HealthCheckRequest(),
deadline: DateTime.UtcNow.AddSeconds(RpcDeadlineSeconds));
Assert.Equal(HealthCheckResponse.Types.ServingStatus.Serving, response.Status);
});
}
/// <summary>
/// Запрос без metadata «service-token» → UNAUTHENTICATED.
/// </summary>
[Fact]
public async Task Classify_WithoutToken_IsUnauthenticated()
{
await AssertDealRpcRejectedAsync(
ValidToken,
tokenHeader: null,
expected: StatusCode.Unauthenticated);
}
/// <summary>
/// Запрос с неверным токеном → UNAUTHENTICATED.
/// </summary>
[Fact]
public async Task Classify_WithWrongToken_IsUnauthenticated()
{
await AssertDealRpcRejectedAsync(
ValidToken,
tokenHeader: "wrong-token",
expected: StatusCode.Unauthenticated);
}
/// <summary>
/// Верный токен проходит интерцептор к методу — кодогенерация и маппинг сервиса работают
/// </summary>
[Fact]
public async Task Classify_WithValidToken_ReachesServiceAndValidatesConfig()
{
await AssertDealRpcRejectedAsync(
ValidToken,
tokenHeader: ValidToken,
expected: StatusCode.InvalidArgument);
}
/// <summary>
/// Fail-closed: DEAL_SERVICE_TOKEN не задан — Deal-RPC отклоняется всегда, в т.ч.
/// </summary>
[Fact]
public async Task WithoutConfiguredToken_DealRpcFailsClosed_HealthStillServing()
{
await RunHostScenarioAsync(
serviceToken: null,
async channel =>
{
var health = new Health.HealthClient(channel);
HealthCheckResponse healthResponse = await health.CheckAsync(
new HealthCheckRequest(),
deadline: DateTime.UtcNow.AddSeconds(RpcDeadlineSeconds));
Assert.Equal(HealthCheckResponse.Types.ServingStatus.Serving, healthResponse.Status);
// Пустое значение metadata — попытка обойти fail-closed (равно незаданному env-токену).
await AssertRejectedAsync(channel, string.Empty, StatusCode.Unauthenticated);
await AssertRejectedAsync(channel, ValidToken, StatusCode.Unauthenticated);
});
}
// Прогоняет Classify с заданным заголовком «service-token» (null — без заголовка) и проверяет
// ожидаемый код статуса RPC-исключения.
// serviceToken: Ожидаемый токен хоста (env DEAL_SERVICE_TOKEN).
// tokenHeader: Значение metadata «service-token» запроса либо null (нет заголовка).
// expected: Ожидаемый StatusCode ответа.
private static async Task AssertDealRpcRejectedAsync(
string? serviceToken,
string? tokenHeader,
StatusCode expected)
{
await RunHostScenarioAsync(
serviceToken,
channel => AssertRejectedAsync(channel, tokenHeader, expected));
}
private static async Task AssertRejectedAsync(
GrpcChannel channel,
string? tokenHeader,
StatusCode expected)
{
var client = new AiService.AiServiceClient(channel);
Metadata metadata = new() { { "tenant-id", TenantId } };
if (tokenHeader is not null)
{
metadata.Add(ServiceTokenMetadataKey, tokenHeader);
}
var callOptions = new CallOptions(
metadata,
deadline: DateTime.UtcNow.AddSeconds(RpcDeadlineSeconds));
AsyncUnaryCall<ClassifyReply> call = client.ClassifyAsync(new ClassifyRequest(), callOptions);
RpcException exception = await Assert.ThrowsAsync<RpcException>(() => call.ResponseAsync);
Assert.Equal(expected, exception.StatusCode);
}
// Поднимает хост на эфемерном порту с заданным env-токеном, выполняет сценарий и гарантированно
// гасит хост/канал и восстанавливает исходный env.
// serviceToken: Значение env DEAL_SERVICE_TOKEN для сценария (null — убрать).
// scenario: Сценарий с каналом к поднятому хосту.
private static async Task RunHostScenarioAsync(string? serviceToken, Func<GrpcChannel, Task> scenario)
{
string? originalToken = Environment.GetEnvironmentVariable(ServiceTokenEnvKey);
Environment.SetEnvironmentVariable(ServiceTokenEnvKey, serviceToken);
WebApplication? app = null;
GrpcChannel? channel = null;
try
{
int port = FreeTcpPort();
app = AiServiceHost.Create(port);
await app.StartAsync();
channel = GrpcChannel.ForAddress($"http://127.0.0.1:{port}");
await scenario(channel);
}
finally
{
if (channel is not null)
{
channel.Dispose();
}
if (app is not null)
{
await app.StopAsync();
await app.DisposeAsync();
}
Environment.SetEnvironmentVariable(ServiceTokenEnvKey, originalToken);
}
}
// Возвращает свободный TCP-порт (127.0.0.1:0 → освобождение перед биндом хоста).
private static int FreeTcpPort()
{
using var listener = new TcpListener(IPAddress.Loopback, 0);
listener.Start();
return ((IPEndPoint)listener.LocalEndpoint).Port;
}
}
@@ -0,0 +1,98 @@
using System.Text.Json.Nodes;
using Deal.Ai.Llm;
namespace Deal.Ai.Tests.Support;
/// <summary>
/// Unit-тесты извлечения JSON из ответа модели
/// </summary>
public sealed class JsonExtractorTests
{
/// <summary>
/// Чистая JSON-строка объекта разбирается как есть.
/// </summary>
[Fact]
public void TryExtractObject_PlainObject_Parses()
{
JsonObject? json = JsonExtractor.TryExtractObject("""{"pass": true, "reason": "ок"}""");
Assert.NotNull(json);
Assert.True((bool)json!["pass"]!);
}
/// <summary>
/// Markdown-обёртка ```json снимается
/// </summary>
[Fact]
public void TryExtractObject_JsonFence_Unwraps()
{
JsonObject? json = JsonExtractor.TryExtractObject("```json\n{\"fit\": 1}\n```");
Assert.NotNull(json);
Assert.Equal(1, (int)json!["fit"]!);
}
/// <summary>
/// Обёртка без метки языка и с прозой вокруг — тоже снимается.
/// </summary>
[Fact]
public void TryExtractObject_PlainFenceWithProse_Unwraps()
{
const string answer = "Вот результат:\n```\n{\"keywords\": [\"php\"]}\n```\nНадеюсь, поможет.";
JsonObject? json = JsonExtractor.TryExtractObject(answer);
Assert.NotNull(json);
Assert.Single((JsonArray)json!["keywords"]!);
}
/// <summary>
/// JSON внутри произвольного текста берётся срезом между первой «{» и последней «}».
/// </summary>
[Fact]
public void TryExtractObject_JsonInsideProse_Slices()
{
JsonObject? json = JsonExtractor.TryExtractObject("модель решила: {\"pass\": false} конец");
Assert.NotNull(json);
Assert.False((bool)json!["pass"]!);
}
/// <summary>
/// Текст без JSON — null
/// </summary>
[Fact]
public void TryExtractObject_NoJson_ReturnsNull()
{
Assert.Null(JsonExtractor.TryExtractObject("извините, не могу ответить"));
}
/// <summary>
/// Незакрытая обёртка и битый JSON — null, а не исключение.
/// </summary>
[Fact]
public void TryExtractObject_BrokenJson_ReturnsNull()
{
Assert.Null(JsonExtractor.TryExtractObject("```json\n{\"pass\": tru"));
Assert.Null(JsonExtractor.TryExtractObject("{\"pass\": "));
}
/// <summary>
/// JSON верхнего уровня не объект
/// </summary>
[Fact]
public void TryExtractObject_NonObjectRoot_ReturnsNull()
{
Assert.Null(JsonExtractor.TryExtractObject("[\"php\", \"c#\"]"));
Assert.Null(JsonExtractor.TryExtractObject("\"просто строка\""));
}
/// <summary>
/// Пустой/пробельный текст — null.
/// </summary>
[Fact]
public void TryExtractObject_Empty_ReturnsNull()
{
Assert.Null(JsonExtractor.TryExtractObject(string.Empty));
Assert.Null(JsonExtractor.TryExtractObject(" "));
}
}
@@ -0,0 +1,218 @@
using System.Net;
using System.Text.Json.Nodes;
using Deal.Ai.Llm;
namespace Deal.Ai.Tests.Support;
/// <summary>
/// HTTP-тесты LlmHttpClient на заглушке HttpMessageHandler
/// </summary>
public sealed class LlmHttpClientTests
{
// Таймауты тестового клиента (короткие — чтобы таймаут-сценарий не ждал 90/60 с).
private static readonly TimeSpan TestCallTimeout = TimeSpan.FromMilliseconds(60);
// Задержка заглушки для таймаут-сценария (должна превышать TestCallTimeout).
private static readonly TimeSpan TestHandlerDelay = TimeSpan.FromMilliseconds(300);
// База OpenAI-совместимого провайдера сценария (как у openai/ollama/lmstudio — с /v1).
private const string OpenAiBaseUrl = "https://api.example.com/v1";
// База Anthropic-провайдера сценария (без /v1 — путь добавляет клиент).
private const string AnthropicBaseUrl = "https://api.anthropic.com";
// Ответ OpenAI-совместимого API с текстом и usage.
private const string OpenAiJsonReply =
"""
{
"choices": [
{
"message": { "role": "assistant", "content": "{\"fit\": 1}" }
}
],
"usage": { "prompt_tokens": 10, "completion_tokens": 20, "total_tokens": 30 }
}
""";
// Ответ Anthropic Messages API: два text-блока и usage input/output.
private const string AnthropicJsonReply =
"""
{
"content": [
{ "type": "text", "text": "{\"fit\": 1}" },
{ "type": "text", "text": " ещё текст" }
],
"usage": { "input_tokens": 4, "output_tokens": 6 }
}
""";
/// <summary>
/// OpenAI-совместимый вызов
/// </summary>
[Fact]
public async Task ChatAsync_OpenAiStyle_BuildsWireRequest()
{
var handler = new StubHttpMessageHandler(StubHttpMessageHandler.JsonOk(OpenAiJsonReply));
IProviderClient client = CreateClient(handler);
ProviderChatResult result = await client.ChatAsync(
OpenAiConfig(apiKey: "secret-key"),
"Система",
"Сообщение",
CancellationToken.None);
CapturedHttpRequest request = handler.LastRequest;
Assert.StartsWith("POST https://api.example.com/v1/chat/completions", request.Url);
Assert.Equal("Bearer secret-key", StubHttpMessageHandler.BearerOf(request));
JsonObject body = StubHttpMessageHandler.BodyOf(request);
Assert.Equal("deepseek-v4-flash", (string?)body["model"]);
Assert.Equal(0.2, (double?)body["temperature"]);
Assert.Equal(8000, (int?)body["max_tokens"]);
JsonArray messages = (JsonArray)body["messages"]!;
Assert.Equal("system", (string?)messages[0]!["role"]);
Assert.Equal("Система", (string?)messages[0]!["content"]);
Assert.Equal("user", (string?)messages[1]!["role"]);
Assert.Equal("Сообщение", (string?)messages[1]!["content"]);
Assert.Equal("{\"fit\": 1}", result.Text);
Assert.Equal(new ProviderUsage(10, 20, 30), result.Usage);
}
/// <summary>
/// Локальный OpenAI-совместимый провайдер без ключа
/// </summary>
[Fact]
public async Task ChatAsync_OpenAiStyleWithoutApiKey_SkipsAuthorization()
{
var handler = new StubHttpMessageHandler(StubHttpMessageHandler.JsonOk(OpenAiJsonReply));
IProviderClient client = CreateClient(handler);
await client.ChatAsync(OpenAiConfig(apiKey: null), "Система", "Сообщение", CancellationToken.None);
Assert.Null(StubHttpMessageHandler.BearerOf(handler.LastRequest));
}
/// <summary>
/// Модель вернула только reasoning без ответа — сбой попытки.
/// </summary>
[Fact]
public async Task ChatAsync_OpenAiReasoningOnly_Throws()
{
const string reasoningOnlyReply =
"""{ "choices": [ { "message": { "role": "assistant", "reasoning_content": "хм, подумаю" } } ] }""";
var handler = new StubHttpMessageHandler(StubHttpMessageHandler.JsonOk(reasoningOnlyReply));
IProviderClient client = CreateClient(handler);
LlmHttpException exception = await Assert.ThrowsAsync<LlmHttpException>(() =>
client.ChatAsync(OpenAiConfig(), "Система", "Сообщение", CancellationToken.None));
Assert.Contains("reasoning", exception.Message, StringComparison.OrdinalIgnoreCase);
}
/// <summary>
/// Anthropic-вызов
/// </summary>
[Fact]
public async Task ChatAsync_AnthropicStyle_BuildsWireRequest()
{
var handler = new StubHttpMessageHandler(StubHttpMessageHandler.JsonOk(AnthropicJsonReply));
IProviderClient client = CreateClient(handler);
ProviderChatResult result = await client.ChatAsync(
AnthropicConfig(),
"Система",
"Сообщение",
CancellationToken.None);
CapturedHttpRequest request = handler.LastRequest;
Assert.StartsWith("POST https://api.anthropic.com/v1/messages", request.Url);
Assert.Equal("anthropic-key", request.Headers["x-api-key"]);
Assert.Equal("2023-06-01", request.Headers["anthropic-version"]);
JsonObject body = StubHttpMessageHandler.BodyOf(request);
Assert.Equal("claude-sonnet-5", (string?)body["model"]);
Assert.Equal(8000, (int?)body["max_tokens"]);
Assert.Equal("Система", (string?)body["system"]);
Assert.DoesNotContain("temperature", body);
JsonArray messages = (JsonArray)body["messages"]!;
Assert.Single(messages);
Assert.Equal("user", (string?)messages[0]!["role"]);
Assert.Equal("Сообщение", (string?)messages[0]!["content"]);
Assert.Equal("{\"fit\": 1} ещё текст", result.Text);
Assert.Equal(new ProviderUsage(4, 6, 10), result.Usage);
}
/// <summary>
/// HTTP-ошибка провайдера — сбой попытки с кодом статуса
/// </summary>
[Fact]
public async Task ChatAsync_HttpError_Throws()
{
var handler = new StubHttpMessageHandler(StubHttpMessageHandler.Status(HttpStatusCode.InternalServerError));
IProviderClient client = CreateClient(handler);
LlmHttpException exception = await Assert.ThrowsAsync<LlmHttpException>(() =>
client.ChatAsync(OpenAiConfig(), "Система", "Сообщение", CancellationToken.None));
Assert.Contains("500", exception.Message, StringComparison.Ordinal);
}
/// <summary>
/// Неожиданная форма ответа
/// </summary>
[Fact]
public async Task ChatAsync_UnexpectedBody_Throws()
{
var handler = new StubHttpMessageHandler(_ => new HttpResponseMessage(HttpStatusCode.OK)
{
Content = new StringContent("<html>upstream error</html>", System.Text.Encoding.UTF8, "text/html"),
});
IProviderClient client = CreateClient(handler);
await Assert.ThrowsAsync<LlmHttpException>(() =>
client.ChatAsync(OpenAiConfig(), "Система", "Сообщение", CancellationToken.None));
}
/// <summary>
/// Таймаут попытки
/// </summary>
[Fact]
public async Task ChatAsync_Timeout_Throws()
{
var handler = new StubHttpMessageHandler(
StubHttpMessageHandler.JsonOk(OpenAiJsonReply),
delay: TestHandlerDelay);
IProviderClient client = new LlmHttpClient(
TestHttpClient(handler),
TestCallTimeout,
TestCallTimeout);
LlmHttpException exception = await Assert.ThrowsAsync<LlmHttpException>(() =>
client.ChatAsync(OpenAiConfig(), "Система", "Сообщение", CancellationToken.None));
Assert.Contains("Таймаут", exception.Message, StringComparison.Ordinal);
}
// Конфиг OpenAI-совместимого вызова сценария.
// apiKey: Ключ API (null — локальный провайдер без ключа).
private static LlmConfig OpenAiConfig(string? apiKey = "test-key")
=> new("deepseek", OpenAiBaseUrl, "deepseek-v4-flash", apiKey, ApiStyle: null);
// Конфиг Anthropic-вызова сценария.
private static LlmConfig AnthropicConfig()
=> new("anthropic", AnthropicBaseUrl, "claude-sonnet-5", "anthropic-key", LlmConfig.AnthropicApiStyle);
// Клиент сценария над заглушкой (без общего таймаута — управление на попытку).
// handler: Заглушка обработчика.
private static LlmHttpClient CreateClient(StubHttpMessageHandler handler)
=> new(TestHttpClient(handler));
// HttpClient над заглушкой без общего таймаута (таймаут попытки задаёт клиент).
// handler: Заглушка обработчика.
private static HttpClient TestHttpClient(StubHttpMessageHandler handler)
=> new(handler) { Timeout = Timeout.InfiniteTimeSpan };
}
@@ -0,0 +1,106 @@
using System.Net;
using System.Text;
using System.Text.Json.Nodes;
namespace Deal.Ai.Tests.Support;
// Снимок HTTP-запроса, записанный заглушкой обработчика (для проверок wire-контракта).
// Url: Полный URL запроса.
// Headers: Заголовки запроса (включая заголовки содержимого).
// Body: Тело запроса (JSON-строка) либо null.
internal sealed record CapturedHttpRequest(
string Url,
IReadOnlyDictionary<string, string> Headers,
string? Body);
internal sealed class StubHttpMessageHandler : HttpMessageHandler
{
private readonly Func<HttpRequestMessage, HttpResponseMessage> _responder;
private readonly TimeSpan? _delay;
/// <summary>
/// Создаёт заглушку с ответчиком сценария.
/// </summary>
/// <param name="responder">Ответчик: request → response.</param>
/// <param name="delay">Необязательная задержка ответа (тест таймаута).</param>
public StubHttpMessageHandler(Func<HttpRequestMessage, HttpResponseMessage> responder, TimeSpan? delay = null)
{
_responder = responder;
_delay = delay;
}
/// <summary>
/// Запросы заглушки в порядке поступления.
/// </summary>
public List<CapturedHttpRequest> Requests { get; } = [];
/// <summary>
/// Последний запрос заглушки.
/// </summary>
public CapturedHttpRequest LastRequest => Requests[^1];
/// <inheritdoc />
protected override async Task<HttpResponseMessage> SendAsync(HttpRequestMessage request, CancellationToken cancellationToken)
{
string? body = request.Content is null
? null
: await request.Content.ReadAsStringAsync(cancellationToken);
var headers = new Dictionary<string, string>(StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
foreach (KeyValuePair<string, IEnumerable<string>> header in request.Headers)
{
headers[header.Key] = string.Join(", ", header.Value);
}
if (request.Content?.Headers is { } contentHeaders)
{
foreach (KeyValuePair<string, IEnumerable<string>> header in contentHeaders)
{
headers[header.Key] = string.Join(", ", header.Value);
}
}
Requests.Add(new CapturedHttpRequest(
request.Method + " " + (request.RequestUri?.ToString() ?? string.Empty),
headers,
body));
if (_delay is { } delay)
{
await Task.Delay(delay, cancellationToken);
}
return _responder(request);
}
/// <summary>
/// Ответчик: JSON-тело с HTTP 200.
/// </summary>
/// <param name="json">Тело ответа.</param>
public static Func<HttpRequestMessage, HttpResponseMessage> JsonOk(string json)
=> _ => new HttpResponseMessage(HttpStatusCode.OK)
{
Content = new StringContent(json, Encoding.UTF8, "application/json"),
};
/// <summary>
/// Ответчик: заданный HTTP-статус без тела.
/// </summary>
/// <param name="statusCode">Код ответа.</param>
public static Func<HttpRequestMessage, HttpResponseMessage> Status(HttpStatusCode statusCode)
=> _ => new HttpResponseMessage(statusCode);
/// <summary>
/// Разбирает тело запроса как JSON-объект
/// </summary>
/// <param name="request">Снимок запроса.</param>
public static JsonObject BodyOf(CapturedHttpRequest request)
=> JsonNode.Parse(request.Body!)!.AsObject();
/// <summary>
/// Снимает заголовок авторизации Bearer
/// </summary>
/// <param name="request">Снимок запроса.</param>
public static string? BearerOf(CapturedHttpRequest request)
=> request.Headers.TryGetValue("Authorization", out string? value) ? value : null;
}
+76
View File
@@ -0,0 +1,76 @@
Microsoft Visual Studio Solution File, Format Version 12.00
# Visual Studio Version 17
VisualStudioVersion = 17.0.31903.59
MinimumVisualStudioVersion = 10.0.40219.1
Project("{FAE04EC0-301F-11D3-BF4B-00C04F79EFBC}") = "Deal.Ai", "Deal.Ai\Deal.Ai.csproj", "{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C01}"
EndProject
Project("{FAE04EC0-301F-11D3-BF4B-00C04F79EFBC}") = "Deal.Proto", "..\contracts\Deal.Proto.csproj", "{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C02}"
EndProject
Project("{FAE04EC0-301F-11D3-BF4B-00C04F79EFBC}") = "Deal.Ai.Tests", "Deal.Ai.Tests\Deal.Ai.Tests.csproj", "{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C03}"
EndProject
Project("{FAE04EC0-301F-11D3-BF4B-00C04F79EFBC}") = "Deal.Grpc.Hosting", "..\grpc-hosting\Deal.Grpc.Hosting\Deal.Grpc.Hosting.csproj", "{9A1CB276-18E5-4A6A-B7EC-BC345AFE547C}"
EndProject
Global
GlobalSection(SolutionConfigurationPlatforms) = preSolution
Debug|Any CPU = Debug|Any CPU
Debug|x64 = Debug|x64
Debug|x86 = Debug|x86
Release|Any CPU = Release|Any CPU
Release|x64 = Release|x64
Release|x86 = Release|x86
EndGlobalSection
GlobalSection(ProjectConfigurationPlatforms) = postSolution
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C01}.Debug|Any CPU.ActiveCfg = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C01}.Debug|Any CPU.Build.0 = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C01}.Debug|x64.ActiveCfg = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C01}.Debug|x64.Build.0 = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C01}.Debug|x86.ActiveCfg = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C01}.Debug|x86.Build.0 = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C01}.Release|Any CPU.ActiveCfg = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C01}.Release|Any CPU.Build.0 = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C01}.Release|x64.ActiveCfg = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C01}.Release|x64.Build.0 = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C01}.Release|x86.ActiveCfg = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C01}.Release|x86.Build.0 = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C02}.Debug|Any CPU.ActiveCfg = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C02}.Debug|Any CPU.Build.0 = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C02}.Debug|x64.ActiveCfg = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C02}.Debug|x64.Build.0 = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C02}.Debug|x86.ActiveCfg = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C02}.Debug|x86.Build.0 = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C02}.Release|Any CPU.ActiveCfg = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C02}.Release|Any CPU.Build.0 = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C02}.Release|x64.ActiveCfg = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C02}.Release|x64.Build.0 = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C02}.Release|x86.ActiveCfg = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C02}.Release|x86.Build.0 = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C03}.Debug|Any CPU.ActiveCfg = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C03}.Debug|Any CPU.Build.0 = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C03}.Debug|x64.ActiveCfg = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C03}.Debug|x64.Build.0 = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C03}.Debug|x86.ActiveCfg = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C03}.Debug|x86.Build.0 = Debug|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C03}.Release|Any CPU.ActiveCfg = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C03}.Release|Any CPU.Build.0 = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C03}.Release|x64.ActiveCfg = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C03}.Release|x64.Build.0 = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C03}.Release|x86.ActiveCfg = Release|Any CPU
{5D42B2A8-6E3F-4A71-9B2C-3D8E1F4A6C03}.Release|x86.Build.0 = Release|Any CPU
{9A1CB276-18E5-4A6A-B7EC-BC345AFE547C}.Debug|Any CPU.ActiveCfg = Debug|Any CPU
{9A1CB276-18E5-4A6A-B7EC-BC345AFE547C}.Debug|Any CPU.Build.0 = Debug|Any CPU
{9A1CB276-18E5-4A6A-B7EC-BC345AFE547C}.Debug|x64.ActiveCfg = Debug|Any CPU
{9A1CB276-18E5-4A6A-B7EC-BC345AFE547C}.Debug|x64.Build.0 = Debug|Any CPU
{9A1CB276-18E5-4A6A-B7EC-BC345AFE547C}.Debug|x86.ActiveCfg = Debug|Any CPU
{9A1CB276-18E5-4A6A-B7EC-BC345AFE547C}.Debug|x86.Build.0 = Debug|Any CPU
{9A1CB276-18E5-4A6A-B7EC-BC345AFE547C}.Release|Any CPU.ActiveCfg = Release|Any CPU
{9A1CB276-18E5-4A6A-B7EC-BC345AFE547C}.Release|Any CPU.Build.0 = Release|Any CPU
{9A1CB276-18E5-4A6A-B7EC-BC345AFE547C}.Release|x64.ActiveCfg = Release|Any CPU
{9A1CB276-18E5-4A6A-B7EC-BC345AFE547C}.Release|x64.Build.0 = Release|Any CPU
{9A1CB276-18E5-4A6A-B7EC-BC345AFE547C}.Release|x86.ActiveCfg = Release|Any CPU
{9A1CB276-18E5-4A6A-B7EC-BC345AFE547C}.Release|x86.Build.0 = Release|Any CPU
EndGlobalSection
GlobalSection(SolutionProperties) = preSolution
HideSolutionNode = FALSE
EndGlobalSection
EndGlobal
+57
View File
@@ -0,0 +1,57 @@
using Deal.Grpc.Hosting.Interceptors;
using Deal.Grpc.Hosting.Models;
using Deal.Grpc.Hosting.Options;
using Deal.Grpc.Hosting.Services;
namespace Deal.Ai;
/// <summary>
/// Собирает WebApplication gRPC-хоста ai-service.
/// </summary>
public static class AiServiceHost
{
/// <summary>
/// Создаёт (не запускает) хост
/// </summary>
/// <param name="grpcPort">TCP-порт Kestrel.</param>
/// <param name="args">Аргументы командной строки (Program.cs); в тестах не нужны.</param>
/// <param name="configureServices">Опциональный хук DI для тестов (подмена LLM-фасада фейками: регистрация, добавленная здесь, побеждает — DI резолвит последнюю; см. AiServiceHostTests/AiRpcTests).</param>
/// <param name="configureBuilder">Опциональный хук конфигурации билдера для production-точки входа (Program.cs): Serilog. Тесты хост поднимают БЕЗ этого хука — логирование файлов/консоли тестам не нужно.</param>
/// <returns>Собранный хост; запуск — StartAsync/RunAsync у вызывающего.</returns>
public static WebApplication Create(
int grpcPort,
string[]? args = null,
Action<IServiceCollection>? configureServices = null,
Action<WebApplicationBuilder>? configureBuilder = null)
{
WebApplicationBuilder builder = WebApplication.CreateBuilder(args ?? []);
MtlsCertificates? mtlsCertificates = GrpcServer.LoadMtlsCertificates(builder);
GrpcServer.ConfigureKestrelHttp2Endpoint(builder, grpcPort, mtlsCertificates);
builder.Services.AddDealGrpcServer();
builder.Services.AddReadyHealthCheck("хост ai-service готов");
builder.Services.AddHttpClient<Llm.LlmHttpClient>(static httpClient =>
httpClient.Timeout = Timeout.InfiniteTimeSpan);
builder.Services.AddSingleton<Llm.IProviderClient>(
static sp => sp.GetRequiredService<Llm.LlmHttpClient>());
builder.Services.AddSingleton<Func<TimeSpan, CancellationToken, Task>>(DefaultRetryDelayAsync);
builder.Services.AddSingleton<Llm.ProviderCaller>();
configureServices?.Invoke(builder.Services);
configureBuilder?.Invoke(builder);
WebApplication app = builder.Build();
app.MapGrpcService<AiServiceImpl>();
app.MapGrpcHealthChecksService();
return app;
}
// Пауза между ретраями по умолчанию (Task.Delay; тесты подменяют через DI).
// delay: Длительность паузы.
// cancellationToken: Токен отмены.
private static Task DefaultRetryDelayAsync(TimeSpan delay, CancellationToken cancellationToken)
=> Task.Delay(delay, cancellationToken);
}
+448
View File
@@ -0,0 +1,448 @@
using System.Globalization;
using System.Text.Json.Nodes;
using Deal.Ai.Llm;
using Deal.Grpc.Ai;
using Grpc.Core;
namespace Deal.Ai;
/// <summary>
/// Реализация серверной стороны Deal.Grpc.Ai.AiService — команды ядра в ai-service.
/// </summary>
public sealed class AiServiceImpl : AiService.AiServiceBase
{
public const string TenantIdMetadataKey = "tenant-id";
// Деталь отказа: tenant-id отсутствует в metadata (UNAUTHENTICATED, шаблон MlServiceImpl).
private const string TenantIdMissingDetail = "tenant-id отсутствует в metadata";
// Деталь отказа: не задан конфиг ИИ-провайдера (INVALID_ARGUMENT).
private const string ProviderConfigMissingDetail = "Не задан конфиг ИИ-провайдера (provider_config)";
// Деталь отказа: пустой base_url конфига (INVALID_ARGUMENT).
private const string ProviderBaseUrlEmptyDetail = "Конфиг ИИ-провайдера: пустой base_url";
// Деталь отказа: пустая model конфига (INVALID_ARGUMENT).
private const string ProviderModelEmptyDetail = "Конфиг ИИ-провайдера: пустая model";
// Деталь отказа: текст сообщения длиннее контрактного лимита (INVALID_ARGUMENT).
private const string MessageTextTooLongDetail = "Слишком длинный текст сообщения";
// Деталь отказа: промпт длиннее защитного лимита (INVALID_ARGUMENT).
private const string PromptTooLongDetail = "Слишком длинный промпт";
// Деталь отказа: описание ниши/задачи длиннее контрактного лимита (INVALID_ARGUMENT).
private const string DescriptionTooLongDetail = "Слишком длинное описание ниши/задачи";
// Деталь отказа: контекст Classify длиннее защитного лимита (INVALID_ARGUMENT).
private const string UserContextTooLongDetail = "Слишком длинный контекст разбора";
// Деталь отказа: слишком много ключей задачи в EvaluateFit (INVALID_ARGUMENT).
private const string TooManyKeywordsDetail = "Слишком много ключей задачи";
// Деталь отказа: ключ задачи длиннее лимита (INVALID_ARGUMENT).
private const string KeywordTooLongDetail = "Слишком длинный ключ задачи";
private const int MaxTextLength = 4000;
private const int MaxDescriptionLength = 4000;
// Защитный потолок длины промпта (Filter.prompt/Classify.system_prompt; лимит не декларирован).
private const int MaxPromptLength = 20000;
// Защитный потолок длины user-контекста Classify (лимит не декларирован).
private const int MaxUserContextLength = 20000;
private const int MaxKeywordsCount = 200;
private const int MaxKeywordLength = 200;
private const string FilterUserPrefix = "Сообщение:\n";
private const string KeywordsUserPrefix = "Описание ниши/задачи:\n";
private const string GenerateKeywordsSystemPrompt =
"Ты — эксперт по поиску Telegram-каналов и групп. По описанию ниши/задачи "
+ "составь поисковые ключевые слова, по которым в глобальном поиске Telegram "
+ "находят подходящие источники. Верни строго JSON вида "
+ "{\"keywords\": [\"...\", \"...\"]}. Требования к списку:\n"
+ "- 1016 ключей;\n"
+ "- примерно поровну русских и английских (английские — популярные в нише термины);\n"
+ "- короткие фразы 1–4 слова;\n"
+ "- без #, @, кавычек и лишней пунктуации;\n"
+ "- конкретные для ниши, включая сленг заказчиков и подрядчиков;\n"
+ "- без дублей и близких по смыслу повторов.";
private const string EvaluateFitSystemPromptTemplate =
"Оцени, относится ли сообщение к сфере/задаче. Описание: {0}. Ключи: {1}. "
+ "Верни JSON {{\"fit\": 0|1, \"reason\": \"краткая причина\"}}.";
private const int MaxEvalReasonLength = 200;
private const string FitReasonDefault = "подходит";
private const string NotFitReasonDefault = "не подходит";
private const string PassFieldName = "pass";
// Имя поля причины в JSON-ответе модели.
private const string ReasonFieldName = "reason";
private const string FitFieldName = "fit";
// Имя поля списка ключевых слов в JSON-ответе модели.
private const string KeywordsFieldName = "keywords";
private static readonly IReadOnlySet<string> FalsyAnswerValues = new HashSet<string>(StringComparer.OrdinalIgnoreCase)
{
"0",
"false",
"no",
"нет",
"null",
"none",
};
private readonly ProviderCaller _caller;
private readonly ILogger<AiServiceImpl> _logger;
/// <summary>
/// Создаёт gRPC-сервис команд ядра поверх LLM-фасада.
/// </summary>
/// <param name="caller">Оркестратор вызовов модели (ретраи + извлечение JSON + usage).</param>
/// <param name="logger">Логгер аудита.</param>
public AiServiceImpl(ProviderCaller caller, ILogger<AiServiceImpl> logger)
{
_caller = caller;
_logger = logger;
}
/// <summary>
/// Filter — ИИ-фильтр входящих сообщений
/// </summary>
public override async Task<FilterReply> Filter(FilterRequest request, ServerCallContext context)
{
string tenantId = RequireTenantId(context);
EnsureLengthAtMost(request.Text, MaxTextLength, MessageTextTooLongDetail);
EnsureLengthAtMost(request.Prompt, MaxPromptLength, PromptTooLongDetail);
LlmConfig config = ResolveConfig(request.ProviderConfig);
try
{
LlmCallResult result = await _caller
.ChatJsonAsync(config, request.Prompt, FilterUserPrefix + request.Text, context.CancellationToken)
.ConfigureAwait(false);
bool pass = ReadBoolField(result.Json, PassFieldName, defaultValue: true);
string? reason = ReadStringField(result.Json, ReasonFieldName);
var reply = new FilterReply { Pass = pass, Usage = ToUsage(result.Usage) };
if (reason is not null)
{
reply.Reason = reason;
}
_logger.LogInformation(
"Аудит: tenant {TenantId} filter → pass={Pass}, usage={TotalTokens}",
tenantId,
pass,
result.Usage.TotalTokens);
return reply;
}
catch (LlmCallException callError)
{
LogAiUnavailable("filter", tenantId, config, callError);
throw ToUnavailable(callError);
}
}
/// <summary>
/// Classify — полный разбор лида
/// </summary>
public override async Task<ClassifyReply> Classify(ClassifyRequest request, ServerCallContext context)
{
string tenantId = RequireTenantId(context);
EnsureLengthAtMost(request.SystemPrompt, MaxPromptLength, PromptTooLongDetail);
EnsureLengthAtMost(request.UserContext, MaxUserContextLength, UserContextTooLongDetail);
LlmConfig config = ResolveConfig(request.ProviderConfig);
try
{
LlmCallResult result = await _caller
.ChatJsonAsync(config, request.SystemPrompt, request.UserContext, context.CancellationToken)
.ConfigureAwait(false);
var reply = new ClassifyReply { Ok = true, Json = result.JsonText, Usage = ToUsage(result.Usage) };
_logger.LogInformation(
"Аудит: tenant {TenantId} classify → ok=true, usage={TotalTokens}",
tenantId,
result.Usage.TotalTokens);
return reply;
}
catch (LlmCallException callError) when (callError.Kind == LlmCallFailureKind.AnswerNotJson)
{
// «Ответ без разбираемого JSON» — контрактная форма ClassifyReply.ok=false (README ai.proto).
_logger.LogWarning(
"Аудит: tenant {TenantId} classify → ok=false ({Provider}): ответ модели без JSON",
tenantId,
config.DisplayName);
var reply = new ClassifyReply { Ok = false, Usage = ToUsage(callError.Usage) };
return reply;
}
catch (LlmCallException callError)
{
LogAiUnavailable("classify", tenantId, config, callError);
throw ToUnavailable(callError);
}
}
/// <summary>
/// GenerateKeywords — ключевые слова discovery-задачи по описанию
/// </summary>
public override async Task<GenerateKeywordsReply> GenerateKeywords(GenerateKeywordsRequest request, ServerCallContext context)
{
string tenantId = RequireTenantId(context);
EnsureLengthAtMost(request.Description, MaxDescriptionLength, DescriptionTooLongDetail);
LlmConfig config = ResolveConfig(request.ProviderConfig);
try
{
LlmCallResult result = await _caller
.ChatJsonAsync(
config,
GenerateKeywordsSystemPrompt,
KeywordsUserPrefix + request.Description,
context.CancellationToken)
.ConfigureAwait(false);
var reply = new GenerateKeywordsReply { Usage = ToUsage(result.Usage) };
reply.Keywords.AddRange(ReadKeywords(result.Json));
_logger.LogInformation(
"Аудит: tenant {TenantId} generate_keywords → keywords={Count}, usage={TotalTokens}",
tenantId,
reply.Keywords.Count,
result.Usage.TotalTokens);
return reply;
}
catch (LlmCallException callError)
{
LogAiUnavailable("generate_keywords", tenantId, config, callError);
throw ToUnavailable(callError);
}
}
/// <summary>
/// EvaluateFit — оценка соответствия сообщения задаче поиска
/// </summary>
public override async Task<EvaluateFitReply> EvaluateFit(EvaluateFitRequest request, ServerCallContext context)
{
string tenantId = RequireTenantId(context);
EnsureLengthAtMost(request.Text, MaxTextLength, MessageTextTooLongDetail);
EnsureLengthAtMost(request.Description, MaxDescriptionLength, DescriptionTooLongDetail);
EnsureKeywordsWithinBounds(request.Keywords);
LlmConfig config = ResolveConfig(request.ProviderConfig);
try
{
string systemPrompt = string.Format(
CultureInfo.InvariantCulture,
EvaluateFitSystemPromptTemplate,
request.Description,
JoinKeywords(request.Keywords));
LlmCallResult result = await _caller
.ChatJsonAsync(config, systemPrompt, FilterUserPrefix + request.Text, context.CancellationToken)
.ConfigureAwait(false);
bool fit = ReadBoolField(result.Json, FitFieldName, defaultValue: false);
string reason = ReadFitReason(result.Json, fit);
var reply = new EvaluateFitReply { Fit = fit, Reason = reason, Usage = ToUsage(result.Usage) };
_logger.LogInformation(
"Аудит: tenant {TenantId} evaluate_fit → fit={Fit}, usage={TotalTokens}",
tenantId,
fit,
result.Usage.TotalTokens);
return reply;
}
catch (LlmCallException callError)
{
LogAiUnavailable("evaluate_fit", tenantId, config, callError);
throw ToUnavailable(callError);
}
}
private static string RequireTenantId(ServerCallContext context)
{
string? tenantId = context.RequestHeaders.GetValue(TenantIdMetadataKey);
if (string.IsNullOrWhiteSpace(tenantId))
{
throw new RpcException(new Status(StatusCode.Unauthenticated, TenantIdMissingDetail));
}
return tenantId;
}
// INVALID_ARGUMENT при превышении лимита длины текстового поля (серверный enforcement ai.proto).
// value: Значение поля запроса (в proto строка не бывает null).
// maxLength: Допустимый максимум символов.
// detail: Текст отказа (detail RPC).
private static void EnsureLengthAtMost(
string value,
int maxLength,
string detail)
{
if (value.Length > maxLength)
{
throw new RpcException(new Status(StatusCode.InvalidArgument, detail));
}
}
// Проверяет число и длины ключей задачи EvaluateFit (защита промпта от раздувания).
// keywords: Ключи задачи из запроса.
private static void EnsureKeywordsWithinBounds(IEnumerable<string> keywords)
{
int count = 0;
foreach (string keyword in keywords)
{
if (++count > MaxKeywordsCount)
{
throw new RpcException(new Status(StatusCode.InvalidArgument, TooManyKeywordsDetail));
}
if (keyword.Length > MaxKeywordLength)
{
throw new RpcException(new Status(StatusCode.InvalidArgument, KeywordTooLongDetail));
}
}
}
// Проверяет конфиг провайдера и строит рабочий конфиг вызова. Конфиг невалиден (пустые
// base_url/model) — INVALID_ARGUMENT: без конфига вызов модели невозможен.
// providerConfig: Конфиг из тела запроса (ядро всегда заполняет).
private static LlmConfig ResolveConfig(ProviderConfig? providerConfig)
{
if (providerConfig is null)
{
throw new RpcException(new Status(StatusCode.InvalidArgument, ProviderConfigMissingDetail));
}
if (string.IsNullOrWhiteSpace(providerConfig.BaseUrl))
{
throw new RpcException(new Status(StatusCode.InvalidArgument, ProviderBaseUrlEmptyDetail));
}
if (string.IsNullOrWhiteSpace(providerConfig.Model))
{
throw new RpcException(new Status(StatusCode.InvalidArgument, ProviderModelEmptyDetail));
}
return new LlmConfig(
providerConfig.ProviderId,
providerConfig.BaseUrl,
providerConfig.Model,
providerConfig.ApiKey,
providerConfig.ApiStyle);
}
private void LogAiUnavailable(
string method,
string tenantId,
LlmConfig config,
LlmCallException callError)
=> _logger.LogWarning(
"Аудит: tenant {TenantId} {Method} → ИИ ({Provider}) недоступен ({Kind})",
tenantId,
method,
config.DisplayName,
callError.Kind);
private static RpcException ToUnavailable(LlmCallException callError)
=> new(new Status(StatusCode.Unavailable, callError.Message));
private static bool ReadBoolField(
JsonObject json,
string fieldName,
bool defaultValue)
{
if (json[fieldName] is not JsonValue value)
{
return defaultValue;
}
if (value.TryGetValue<bool>(out bool flag))
{
return flag;
}
if (value.TryGetValue<string>(out string? raw) && raw is not null)
{
string text = raw.Trim();
return text.Length == 0 ? defaultValue : !FalsyAnswerValues.Contains(text);
}
if (value.TryGetValue<int>(out int number))
{
return number != 0;
}
return value.TryGetValue<double>(out double fractional) && fractional != 0;
}
// Читает строковое поле ответа модели (null — поля нет/не строка/пусто).
// json: Корневой объект ответа модели.
// fieldName: Имя поля.
private static string? ReadStringField(JsonObject json, string fieldName)
{
if (json[fieldName] is not JsonValue value || !value.TryGetValue<string>(out string? text))
{
return null;
}
string trimmed = text.Trim();
return trimmed.Length == 0 ? null : trimmed;
}
private static string ReadFitReason(JsonObject json, bool fit)
{
string reason = ReadStringField(json, ReasonFieldName) ?? (fit ? FitReasonDefault : NotFitReasonDefault);
return reason.Length <= MaxEvalReasonLength ? reason : reason[..MaxEvalReasonLength];
}
// Читает список ключевых слов из ответа модели (не-строки пропускаются; чистку — ядро).
// json: Корневой объект ответа модели.
private static IEnumerable<string> ReadKeywords(JsonObject json)
{
if (json[KeywordsFieldName] is not JsonArray keywords)
{
yield break;
}
foreach (JsonNode? keywordNode in keywords)
{
if (keywordNode is JsonValue value && value.TryGetValue<string>(out string? keyword))
{
string trimmed = keyword.Trim();
if (trimmed.Length > 0)
{
yield return trimmed;
}
}
}
}
private static string JoinKeywords(IEnumerable<string> keywords)
=> string.Join(
", ",
keywords.Where(keyword => !string.IsNullOrWhiteSpace(keyword)).Select(keyword => keyword.Trim()));
// Маппит итоговую оценку токенов в gRPC-usage (null → нули — контрактный ответ без usage).
// usage: Оценка токенов вызова.
private static Usage ToUsage(LlmUsage? usage)
=> new()
{
Prompt = usage is null ? 0U : (uint)usage.PromptTokens,
Completion = usage is null ? 0U : (uint)usage.CompletionTokens,
Total = usage is null ? 0U : (uint)usage.TotalTokens,
};
}
+5
View File
@@ -0,0 +1,5 @@
using System.Runtime.CompilerServices;
// Тесты (Deal.Ai.Tests) проверяют таймауты HTTP-попыток фасада через конструктор LlmHttpClient с
// короткими таймаутами (внутренний) — публичный контракт ради тестов не расширяется.
[assembly: InternalsVisibleTo("Deal.Ai.Tests")]
+43
View File
@@ -0,0 +1,43 @@
<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk.Web">
<!--
Deal.Ai — gRPC-хост ai-service (план Task 4/7/8; Ruling 1/2/5/12).
Кодогенерация .proto — в общем проекте src/contracts/Deal.Proto.csproj (Task 1, Ruling 1):
сервис подключает его ProjectReference и использует сгенерированную серверную базу
Deal.Grpc.Ai.AiService.AiServiceBase (решение по способу подключения — T2, см. task-2-report).
Клиентская сторона ai.proto сгенерирована в Deal.Proto (GrpcServices="Both") — понадобится
core-адаптерам GrpcAiClassifier/GrpcAiTools (Ruling 6, задачи 15/17).
Логика LLM-фасада (OpenAI-совместимые + Anthropic; НЕ БД — Ruling 5) реализована в задачах 7–8:
фасад в Deal.Ai/Llm (HTTP-клиент провайдеров, ретраи, JSON-извлечение, usage), RPC
Filter/Classify/GenerateKeywords/EvaluateFit — в AiServiceImpl поверх фасада.
Сборка: 0 warnings / 0 errors (TreatWarningsAsErrors, Directory.Build.props каталога сервиса).
-->
<PropertyGroup>
<AssemblyName>Deal.Ai</AssemblyName>
<RootNamespace>Deal.Ai</RootNamespace>
</PropertyGroup>
<ItemGroup>
<!-- Структурированные логи Serilog (Ruling 7, план Task 14): JSON-консоль + rolling-файл
data/logs/deal-ai-*.json; конфигурация — Deal.Ai/DealLogging.cs (Program.cs).
Пакет тянет консоль/файл/compact-формат транзитивно. -->
<PackageReference Include="Serilog.AspNetCore" Version="10.0.0" />
</ItemGroup>
<ItemGroup>
<!-- gRPC-сервер ASP.NET Core (Kestrel HTTP/2) + стандартный gRPC-health (Ruling 12). -->
<PackageReference Include="Grpc.AspNetCore" Version="2.83.0" />
<PackageReference Include="Grpc.AspNetCore.HealthChecks" Version="2.83.0" />
</ItemGroup>
<ItemGroup>
<!-- Общая серверная обвязка gRPC-хостов (C31): интерцепторы/mTLS/DealLogging/GrpcServer —
единый источник вместо копий в трёх сервисах. -->
<ProjectReference Include="..\..\grpc-hosting\Deal.Grpc.Hosting\Deal.Grpc.Hosting.csproj" />
<ProjectReference Include="..\..\contracts\Deal.Proto.csproj" />
</ItemGroup>
</Project>
+43
View File
@@ -0,0 +1,43 @@
# ai-service: gRPC-хост ИИ-фасада (план Task 4; Ruling 12 — запись в deploy/compose.dev.yml).
#
# КОНТЕКСТ СБОРКИ — корень репозитория: Deal.Ai.csproj ссылается на src/contracts/Deal.Proto.csproj
# (общий проект кодогенерации, Task 1) вне каталога сервиса, поэтому нельзя собирать из
# src/ai-service. Запуск из корня: docker build -f src/ai-service/Deal.Ai/Dockerfile .
# Порт — env GRPC_PORT (Program.cs), в compose.dev.yml задан 5102.
# --- Этап сборки: restore + publish ---
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:10.0 AS build
WORKDIR /repo
# Restore-слой: только csproj/props (кэш слоёв Docker — restore не повторяется при правке исходников).
COPY src/contracts/Deal.Proto.csproj src/contracts/
COPY src/grpc-hosting/Deal.Grpc.Hosting/Deal.Grpc.Hosting.csproj src/grpc-hosting/Deal.Grpc.Hosting/
COPY src/ai-service/Directory.Build.props src/ai-service/
COPY src/ai-service/Deal.Ai/Deal.Ai.csproj src/ai-service/Deal.Ai/
RUN dotnet restore src/ai-service/Deal.Ai/Deal.Ai.csproj
# Исходники: контракты (.proto) + общая gRPC-обвязка + проект сервиса.
COPY src/contracts/ src/contracts/
COPY src/grpc-hosting/ src/grpc-hosting/
COPY src/ai-service/Deal.Ai/ src/ai-service/Deal.Ai/
RUN dotnet publish src/ai-service/Deal.Ai/Deal.Ai.csproj -c Release -o /app/publish
# --- Runtime-этап ---
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:10.0 AS final
WORKDIR /app
EXPOSE 5102
COPY --from=build /app/publish .
# grpc_health_probe — healthcheck контейнера (Ruling 12): gRPC-health освобождён от service-token
# (см. ServiceTokenInterceptor), поэтому проба идёт без metadata.
COPY --from=ghcr.io/grpc-ecosystem/grpc-health-probe:v0.4.35 /ko-app/grpc-health-probe /bin/grpc_health_probe
# Volume-ов нет: ai-service без БД и без персистентных файлов (Ruling 5) — конфиг провайдера
# (id/base/model/apiKey/api_style) приходит в теле каждого запроса от ядра, ответы не хранятся.
# Non-root: процесс работает пользователем deal (UID 10001); персистентных файлов нет.
RUN useradd --uid 10001 --shell /usr/sbin/nologin --no-create-home deal
ENV HOME=/tmp
USER deal
ENTRYPOINT ["dotnet", "Deal.Ai.dll"]
@@ -0,0 +1,20 @@
namespace Deal.Ai.Llm;
/// <summary>
/// Абстракция одного HTTP-вызова LLM-провайдера.
/// </summary>
public interface IProviderClient
{
/// <summary>
/// Выполняет один вызов модели по системному и пользовательскому сообщениям.
/// </summary>
/// <param name="config">Конфиг активного провайдера (стиль API выбирается по <c>ApiStyle</c>).</param>
/// <param name="systemPrompt">Системный промпт (заполненный ядром либо фиксированный сервиса).</param>
/// <param name="userText">Пользовательское сообщение/контекст.</param>
/// <returns>Текст ответа модели и usage API-ответа (null — провайдер usage не вернул).</returns>
public Task<ProviderChatResult> ChatAsync(
LlmConfig config,
string systemPrompt,
string userText,
CancellationToken cancellationToken);
}
@@ -0,0 +1,72 @@
using System.Text.Json;
using System.Text.Json.Nodes;
namespace Deal.Ai.Llm;
/// <summary>
/// Извлечение JSON-объекта из ответа модели
/// </summary>
public static class JsonExtractor
{
// Маркер markdown-обёртки кода в ответах моделей.
private const string CodeFence = "```";
// Метка языка после открывающей обёртки (```json).
private const string JsonFenceLabel = "json";
/// <summary>
/// Пытается извлечь JSON-объект из текста ответа модели.
/// </summary>
/// <param name="text">Сырой ответ модели.</param>
/// <returns>Объект JSON либо null (нет JSON/не объект/не разбирается).</returns>
public static JsonObject? TryExtractObject(string text)
{
if (string.IsNullOrWhiteSpace(text))
{
return null;
}
string candidate = UnwrapFence(text.Trim()) ?? text.Trim();
int openBrace = candidate.IndexOf('{');
int closeBrace = candidate.LastIndexOf('}');
if (openBrace < 0 || closeBrace <= openBrace)
{
return null;
}
string slice = candidate[openBrace..(closeBrace + 1)];
try
{
return JsonNode.Parse(slice) as JsonObject;
}
catch (JsonException)
{
return null;
}
}
private static string? UnwrapFence(string raw)
{
int open = raw.IndexOf(CodeFence, StringComparison.Ordinal);
if (open < 0)
{
return null;
}
int contentStart = open + CodeFence.Length;
int close = raw.IndexOf(CodeFence, contentStart, StringComparison.Ordinal);
if (close < 0)
{
return null;
}
string inner = raw[contentStart..close].Trim();
if (inner.StartsWith(JsonFenceLabel, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
{
inner = inner[JsonFenceLabel.Length..].TrimStart();
}
return inner;
}
}
@@ -0,0 +1,36 @@
namespace Deal.Ai.Llm;
/// <summary>
/// Итоговая ошибка вызова после исчерпания ретраев.
/// </summary>
public sealed class LlmCallException : Exception
{
// Шаблон текста ошибки (имя провайдера из конфига).
private const string DetailTemplate = "ИИ ({0}) не ответил корректно — повторите попытку через несколько секунд";
/// <summary>
/// Создаёт итоговую ошибку вызова после исчерпания попыток.
/// </summary>
/// <param name="kind">Причина исчерпания (см. <see cref="LlmCallFailureKind"/>).</param>
/// <param name="providerDisplayName">Отображаемое имя провайдера (без ключей).</param>
/// <param name="usage">Usage последней ответившей попытки (для Kind=AnswerNotJson; иначе null).</param>
public LlmCallException(
LlmCallFailureKind kind,
string providerDisplayName,
LlmUsage? usage = null)
: base(string.Format(DetailTemplate, providerDisplayName))
{
Kind = kind;
Usage = usage;
}
/// <summary>
/// Причина исчерпания попыток вызова.
/// </summary>
public LlmCallFailureKind Kind { get; }
/// <summary>
/// Usage последней попытки, вернувшей текст модели
/// </summary>
public LlmUsage? Usage { get; }
}
@@ -0,0 +1,17 @@
namespace Deal.Ai.Llm;
/// <summary>
/// Причина исчерпания попыток вызова
/// </summary>
public enum LlmCallFailureKind
{
/// <summary>
/// Провайдер не ответил после ретраев
/// </summary>
ProviderUnavailable,
/// <summary>
/// Модель отвечала текстом, но JSON не извлечён после ретраев
/// </summary>
AnswerNotJson,
}
@@ -0,0 +1,16 @@
using System.Text.Json.Nodes;
namespace Deal.Ai.Llm;
/// <summary>
/// Успешный результат вызова модели
/// </summary>
/// <param name="Json">Корневой объект JSON-ответа модели.</param>
/// <param name="Usage">Итоговая оценка токенов вызова.</param>
public sealed record LlmCallResult(JsonObject Json, LlmUsage Usage)
{
/// <summary>
/// Извлечённый ответ модели компактной json-строкой
/// </summary>
public string JsonText => Json.ToJsonString();
}
+41
View File
@@ -0,0 +1,41 @@
namespace Deal.Ai.Llm;
/// <summary>
/// Эффективный конфиг LLM-провайдера на один вызов
/// </summary>
public sealed record LlmConfig(
string ProviderId,
string BaseUrl,
string Model,
string? ApiKey,
string? ApiStyle)
{
/// <summary>
/// Значение api_style для Anthropic Messages API
/// </summary>
public const string AnthropicApiStyle = "anthropic";
private static readonly IReadOnlyDictionary<string, string> KnownProviderNames =
new Dictionary<string, string>(StringComparer.OrdinalIgnoreCase)
{
["deepseek"] = "DeepSeek",
["openai"] = "OpenAI",
["openrouter"] = "OpenRouter",
["anthropic"] = "Anthropic Claude",
["ollama"] = "Ollama (локально)",
["lmstudio"] = "LM Studio (локально)",
["custom"] = "Другой (OpenAI-совместимый)",
};
/// <summary>
/// Истинно, когда конфиг задаёт Anthropic Messages API
/// </summary>
public bool IsAnthropic => string.Equals(ApiStyle, AnthropicApiStyle, StringComparison.OrdinalIgnoreCase);
/// <summary>
/// Имя провайдера для сообщений об ошибках и логов
/// </summary>
public string DisplayName => KnownProviderNames.TryGetValue(ProviderId, out string? name)
? name
: ProviderId;
}
+303
View File
@@ -0,0 +1,303 @@
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using System.Text.Json.Nodes;
namespace Deal.Ai.Llm;
/// <summary>
/// HTTP-реализация <see cref="IProviderClient"/>
/// </summary>
public sealed class LlmHttpClient : IProviderClient
{
// Относительный путь OpenAI-совместимого эндпоинта (база уже без хвостового «/»).
private const string OpenAiCompletionsPath = "/chat/completions";
// Относительный путь Anthropic Messages API.
private const string AnthropicMessagesPath = "/v1/messages";
// Заголовок версии Anthropic API.
private const string AnthropicVersionHeader = "anthropic-version";
private const string AnthropicVersionValue = "2023-06-01";
// Заголовок ключа Anthropic API.
private const string AnthropicApiKeyHeader = "x-api-key";
private const double Temperature = 0.2;
private const int MaxResponseTokens = 8000;
private static readonly TimeSpan OpenAiCallTimeout = TimeSpan.FromSeconds(90);
private static readonly TimeSpan AnthropicCallTimeout = TimeSpan.FromSeconds(60);
private readonly HttpClient _httpClient;
private readonly TimeSpan _openAiCallTimeout;
private readonly TimeSpan _anthropicCallTimeout;
/// <summary>
/// Создаёт HTTP-клиент провайдеров с типовыми таймаутами
/// </summary>
/// <param name="httpClient">HttpClient (регистрируется в DI; таймаут управляется на попытку).</param>
public LlmHttpClient(HttpClient httpClient)
: this(httpClient, OpenAiCallTimeout, AnthropicCallTimeout)
{
}
// Создаёт HTTP-клиент с таймаутами для тестов (без реальной сети).
// httpClient: HttpClient над фейковым обработчиком.
// openAiCallTimeout: Таймаут OpenAI-совместимой попытки.
// anthropicCallTimeout: Таймаут Anthropic-попытки.
internal LlmHttpClient(
HttpClient httpClient,
TimeSpan openAiCallTimeout,
TimeSpan anthropicCallTimeout)
{
_httpClient = httpClient;
_openAiCallTimeout = openAiCallTimeout;
_anthropicCallTimeout = anthropicCallTimeout;
}
/// <summary>
/// Выполняет один вызов модели по выбранной схеме API.
/// </summary>
/// <param name="config">Конфиг провайдера (стиль — <c>ApiStyle</c>).</param>
/// <param name="systemPrompt">Системный промпт.</param>
/// <param name="userText">Пользовательское сообщение/контекст.</param>
/// <returns>Текст ответа и usage API-ответа (null при его отсутствии).</returns>
async Task<ProviderChatResult> IProviderClient.ChatAsync(
LlmConfig config,
string systemPrompt,
string userText,
CancellationToken cancellationToken)
{
TimeSpan timeout = config.IsAnthropic ? _anthropicCallTimeout : _openAiCallTimeout;
using var timeoutSource = CancellationTokenSource.CreateLinkedTokenSource(cancellationToken);
timeoutSource.CancelAfter(timeout);
try
{
using HttpRequestMessage request = config.IsAnthropic
? BuildAnthropicRequest(config, systemPrompt, userText)
: BuildOpenAiRequest(config, systemPrompt, userText);
using HttpResponseMessage response = await _httpClient
.SendAsync(request, timeoutSource.Token)
.ConfigureAwait(false);
return await ReadResponseAsync(response, config.IsAnthropic, timeoutSource.Token).ConfigureAwait(false);
}
catch (OperationCanceledException) when (!cancellationToken.IsCancellationRequested)
{
throw new LlmHttpException($"Таймаут вызова ИИ-провайдера: {timeout.TotalSeconds:0} с");
}
catch (HttpRequestException httpError)
{
throw new LlmHttpException($"Сетевая ошибка вызова ИИ-провайдера: {httpError.Message}", httpError);
}
}
private static HttpRequestMessage BuildOpenAiRequest(
LlmConfig config,
string systemPrompt,
string userText)
{
var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, NormalizeBaseUrl(config.BaseUrl) + OpenAiCompletionsPath);
if (!string.IsNullOrEmpty(config.ApiKey))
{
request.Headers.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", config.ApiKey);
}
var body = new JsonObject
{
["model"] = config.Model,
["messages"] = new JsonArray(
ChatMessage("system", systemPrompt),
ChatMessage("user", userText)),
["temperature"] = Temperature,
["max_tokens"] = MaxResponseTokens,
};
request.Content = JsonBody(body);
return request;
}
private static HttpRequestMessage BuildAnthropicRequest(
LlmConfig config,
string systemPrompt,
string userText)
{
var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, NormalizeBaseUrl(config.BaseUrl) + AnthropicMessagesPath);
request.Headers.TryAddWithoutValidation(AnthropicApiKeyHeader, config.ApiKey ?? string.Empty);
request.Headers.TryAddWithoutValidation(AnthropicVersionHeader, AnthropicVersionValue);
var body = new JsonObject
{
["model"] = config.Model,
["max_tokens"] = MaxResponseTokens,
["system"] = systemPrompt,
["messages"] = new JsonArray(ChatMessage("user", userText)),
};
request.Content = JsonBody(body);
return request;
}
// Читает ответ HTTP: статус ≠ 2xx или неожиданная форма — LlmHttpException (повод
// для ретрая); иначе текст ответа + usage из тела (см. парсеры стилей).
// response: Ответ провайдера.
// isAnthropic: Стиль ответа (Anthropic vs OpenAI-совместимый).
// cancellationToken: Токен отмены попытки.
private static async Task<ProviderChatResult> ReadResponseAsync(
HttpResponseMessage response,
bool isAnthropic,
CancellationToken cancellationToken)
{
if (!response.IsSuccessStatusCode)
{
throw new LlmHttpException(
$"ИИ-провайдер вернул HTTP {(int)response.StatusCode} {response.ReasonPhrase}");
}
string body = await response.Content.ReadAsStringAsync(cancellationToken).ConfigureAwait(false);
return isAnthropic ? ReadAnthropicBody(body) : ReadOpenAiBody(body);
}
private static ProviderChatResult ReadOpenAiBody(string body)
{
JsonObject? payload = ParseObjectOrThrow(body);
JsonArray? choices = payload["choices"] as JsonArray;
if (choices is null || choices.Count == 0)
{
// Тип сбоя без содержимого тела (замечание code-review: тело ответа наружу/в лог не уходит).
throw UnexpectedApiResponse("пустой или отсутствующий список choices");
}
// choices[i] — объект выбора {message, finish_reason, …}; текст — в message.content.
JsonObject? message = (choices[0] as JsonObject)?["message"] as JsonObject;
string? content = ReadStringField(message, "content");
if (string.IsNullOrEmpty(content) && !string.IsNullOrEmpty(ReadStringField(message, "reasoning_content")))
{
throw new LlmHttpException("Модель вернула только reasoning без ответа");
}
return new ProviderChatResult(content ?? string.Empty, ReadOpenAiUsage(payload["usage"]));
}
private static ProviderChatResult ReadAnthropicBody(string body)
{
JsonObject? payload = ParseObjectOrThrow(body);
var text = new StringBuilder();
if (payload["content"] is JsonArray contentBlocks)
{
foreach (JsonNode? blockNode in contentBlocks)
{
if (blockNode is JsonObject block)
{
text.Append(ReadStringField(block, "text"));
}
}
}
return new ProviderChatResult(text.ToString(), ReadAnthropicUsage(payload["usage"]));
}
// Возвращает usage OpenAI-совместимого ответа (prompt/completion/total_tokens) либо null.
// usageNode: Узел usage ответа.
private static ProviderUsage? ReadOpenAiUsage(JsonNode? usageNode)
{
if (usageNode is not JsonObject usage)
{
return null;
}
int? promptTokens = ReadIntField(usage, "prompt_tokens");
int? completionTokens = ReadIntField(usage, "completion_tokens");
int? totalTokens = ReadIntField(usage, "total_tokens");
return promptTokens is null || completionTokens is null || totalTokens is null
? null
: new ProviderUsage(promptTokens.Value, completionTokens.Value, totalTokens.Value);
}
// Возвращает usage Anthropic-ответа (input/output → total = сумма) либо null.
// usageNode: Узел usage ответа.
private static ProviderUsage? ReadAnthropicUsage(JsonNode? usageNode)
{
if (usageNode is not JsonObject usage)
{
return null;
}
int? inputTokens = ReadIntField(usage, "input_tokens");
int? outputTokens = ReadIntField(usage, "output_tokens");
return inputTokens is null || outputTokens is null
? null
: new ProviderUsage(inputTokens.Value, outputTokens.Value, inputTokens.Value + outputTokens.Value);
}
// Читает тело как JSON-объект; при не-JSON/не-объекте — исключение (неожиданный ответ API).
// body: Тело ответа.
private static JsonObject ParseObjectOrThrow(string body)
{
try
{
if (JsonNode.Parse(body) is JsonObject payload)
{
return payload;
}
}
catch (System.Text.Json.JsonException)
{
// Ниже — общий текст «неожиданный ответ API».
}
throw UnexpectedApiResponse("тело не является JSON-объектом");
}
private static LlmHttpException UnexpectedApiResponse(string failureKind)
=> new($"Неожиданный ответ ИИ-провайдера: {failureKind}");
// Создаёт сообщение чата {role, content} (формат обоих API).
// role: Роль сообщения.
// content: Текст сообщения.
private static JsonObject ChatMessage(string role, string content)
=> new()
{
["role"] = role,
["content"] = content,
};
// Создаёт JSON-содержимое запроса (application/json).
// body: Объект тела запроса.
private static StringContent JsonBody(JsonObject body)
=> new(body.ToJsonString(), Encoding.UTF8, "application/json");
// Читает строковое поле объекта (null — поля нет/не строка).
// parent: Объект ответа.
// fieldName: Имя поля.
private static string? ReadStringField(JsonObject? parent, string fieldName)
{
if (parent is null || parent[fieldName] is not JsonValue value)
{
return null;
}
return value.TryGetValue<string>(out string? result) ? result : null;
}
// Читает целочисленное поле объекта (null — поля нет/не число).
// parent: Объект ответа.
// fieldName: Имя поля.
private static int? ReadIntField(JsonObject parent, string fieldName)
{
if (parent[fieldName] is not JsonValue value || !value.TryGetValue<int>(out int result))
{
return null;
}
return result;
}
private static string NormalizeBaseUrl(string baseUrl) => baseUrl.TrimEnd('/');
}
@@ -0,0 +1,26 @@
namespace Deal.Ai.Llm;
/// <summary>
/// Ошибка одной HTTP-попытки вызова провайдера
/// </summary>
public sealed class LlmHttpException : Exception
{
/// <summary>
/// Создаёт ошибку HTTP-попытки с текстом причины.
/// </summary>
/// <param name="message">Краткое описание (без ключей и секретов).</param>
public LlmHttpException(string message)
: base(message)
{
}
/// <summary>
/// Создаёт ошибку HTTP-попытки с текстом причины и внутренним исключением.
/// </summary>
/// <param name="message">Краткое описание (без ключей и секретов).</param>
/// <param name="innerException">Исключение-источник (транспортная ошибка).</param>
public LlmHttpException(string message, Exception innerException)
: base(message, innerException)
{
}
}
@@ -0,0 +1,26 @@
namespace Deal.Ai.Llm;
/// <summary>
/// Политика ретраев вызова LLM
/// </summary>
public static class LlmRetryPolicy
{
/// <summary>
/// Число дополнительных попыток после первой
/// </summary>
public const int RetryCount = 2;
/// <summary>
/// Общее число попыток вызова.
/// </summary>
public const int AttemptCount = RetryCount + 1;
/// <summary>
/// Паузы между попытками
/// </summary>
public static readonly IReadOnlyList<TimeSpan> RetryDelays =
[
TimeSpan.FromMilliseconds(800),
TimeSpan.FromSeconds(2),
];
}
+9
View File
@@ -0,0 +1,9 @@
namespace Deal.Ai.Llm;
/// <summary>
/// Итоговая оценка токенов вызова для gRPC-ответа
/// </summary>
/// <param name="PromptTokens">Токены запроса (система + пользователь).</param>
/// <param name="CompletionTokens">Токены ответа модели.</param>
/// <param name="TotalTokens">Суммарно (по данным провайдера — как есть).</param>
public sealed record LlmUsage(int PromptTokens, int CompletionTokens, int TotalTokens);
@@ -0,0 +1,90 @@
using System.Text.Json.Nodes;
namespace Deal.Ai.Llm;
/// <summary>
/// Оркестратор вызова модели с ретраями и извлечением JSON
/// </summary>
public sealed class ProviderCaller
{
private readonly IProviderClient _client;
private readonly ILogger<ProviderCaller> _logger;
private readonly Func<TimeSpan, CancellationToken, Task> _retryDelayAsync;
/// <summary>
/// Создаёт оркестратор вызовов с заданной функцией паузы между попытками.
/// </summary>
/// <param name="client">HTTP-клиент одной попытки (в тестах — фейк).</param>
/// <param name="retryDelayAsync">Функция паузы между попытками (в тестах — мгновенная).</param>
/// <param name="logger">Логгер (ключи и текст промптов в логи не попадают).</param>
public ProviderCaller(
IProviderClient client,
Func<TimeSpan, CancellationToken, Task> retryDelayAsync,
ILogger<ProviderCaller> logger)
{
_client = client;
_retryDelayAsync = retryDelayAsync;
_logger = logger;
}
/// <summary>
/// Вызывает модель по системному и пользовательскому сообщениям и извлекает JSON-объект ответа.
/// </summary>
/// <param name="config">Конфиг активного провайдера.</param>
/// <param name="systemPrompt">Системный промпт (заполненный ядром или фиксированный сервиса).</param>
/// <param name="userText">Пользовательское сообщение/контекст.</param>
/// <returns>Извлечённый JSON-объект и итоговую оценку токенов.</returns>
/// <exception cref="LlmCallException">Все попытки исчерпаны (см. <see cref="LlmCallFailureKind"/>).</exception>
public async Task<LlmCallResult> ChatJsonAsync(
LlmConfig config,
string systemPrompt,
string userText,
CancellationToken cancellationToken)
{
string promptText = systemPrompt + userText;
string? lastModelText = null;
ProviderUsage? lastUsage = null;
LlmHttpException? lastHttpError = null;
for (int attempt = 0; attempt < LlmRetryPolicy.AttemptCount; attempt++)
{
try
{
ProviderChatResult result = await _client
.ChatAsync(config, systemPrompt, userText, cancellationToken)
.ConfigureAwait(false);
lastModelText = result.Text;
lastUsage = result.Usage;
JsonObject? json = JsonExtractor.TryExtractObject(result.Text);
if (json is not null)
{
return new LlmCallResult(json, TokenEstimator.Resolve(result.Usage, promptText, result.Text));
}
}
catch (LlmHttpException httpError)
{
lastHttpError = httpError;
}
if (attempt < LlmRetryPolicy.RetryCount)
{
await _retryDelayAsync(LlmRetryPolicy.RetryDelays[attempt], cancellationToken).ConfigureAwait(false);
}
}
if (lastModelText is not null)
{
LlmUsage usage = TokenEstimator.Resolve(lastUsage, promptText, lastModelText);
throw new LlmCallException(LlmCallFailureKind.AnswerNotJson, config.DisplayName, usage);
}
_logger.LogWarning(
"ИИ ({Provider}) не ответил корректно после {Attempts} попыток: {Error}",
config.DisplayName,
LlmRetryPolicy.AttemptCount,
lastHttpError?.Message ?? "пустой ответ");
throw new LlmCallException(LlmCallFailureKind.ProviderUnavailable, config.DisplayName);
}
}
@@ -0,0 +1,8 @@
namespace Deal.Ai.Llm;
/// <summary>
/// Результат одной успешной HTTP-попытки вызова модели
/// </summary>
/// <param name="Text">Текст ответа модели (может быть не-JSON — разбор в <see cref="JsonExtractor"/>).</param>
/// <param name="Usage">Usage из API-ответа провайдера; null — провайдер его не вернул (оценка по символам).</param>
public sealed record ProviderChatResult(string Text, ProviderUsage? Usage);
@@ -0,0 +1,9 @@
namespace Deal.Ai.Llm;
/// <summary>
/// Usage токенов из API-ответа провайдера.
/// </summary>
/// <param name="PromptTokens">Токены запроса (система + пользователь).</param>
/// <param name="CompletionTokens">Токены ответа модели.</param>
/// <param name="TotalTokens">Суммарно по данным провайдера (Anthropic: input + output).</param>
public sealed record ProviderUsage(int PromptTokens, int CompletionTokens, int TotalTokens);
@@ -0,0 +1,35 @@
namespace Deal.Ai.Llm;
/// <summary>
/// Оценка токенов вызова
/// </summary>
public static class TokenEstimator
{
private const int EstimatedCharsPerToken = 4;
/// <summary>
/// Сводит usage вызова
/// </summary>
/// <param name="providerUsage">Usage из API-ответа (null — провайдер его не вернул).</param>
/// <param name="promptText">Полный текст запроса (система + пользователь) для оценки.</param>
/// <param name="completionText">Текст ответа модели для оценки.</param>
public static LlmUsage Resolve(
ProviderUsage? providerUsage,
string promptText,
string completionText)
{
if (providerUsage is not null)
{
return new LlmUsage(providerUsage.PromptTokens, providerUsage.CompletionTokens, providerUsage.TotalTokens);
}
int promptTokens = EstimateTokens(promptText.Length);
int completionTokens = EstimateTokens(completionText.Length);
return new LlmUsage(promptTokens, completionTokens, promptTokens + completionTokens);
}
// Оценка токенов по числу символов: ≈ceil(chars/4).
// charCount: Число символов текста.
private static int EstimateTokens(int charCount)
=> (charCount + EstimatedCharsPerToken - 1) / EstimatedCharsPerToken;
}
+36
View File
@@ -0,0 +1,36 @@
//
using Deal.Ai;
using Deal.Grpc.Hosting.Interceptors;
using Deal.Grpc.Hosting.Models;
using Deal.Grpc.Hosting.Options;
using Deal.Grpc.Hosting.Services;
const int defaultGrpcPort = 5102;
const string aiProcessName = "ai";
int grpcPort = GrpcHostEnvironment.ResolveGrpcPort(defaultGrpcPort);
int metricsPort = DealMetricsHosting.ResolveMetricsPort(DealMetricsHosting.DefaultMetricsPort);
WebApplication app = AiServiceHost.Create(
grpcPort,
configureBuilder: builder =>
{
DealLogging.Configure(builder, aiProcessName);
DealMetricsHosting.AddDealMetrics(builder, metricsPort);
});
DealMetricsHosting.MapDealMetrics(app);
MtlsOptions mtlsOptions = MtlsOptions.FromConfiguration(app.Configuration);
// Fail-closed (замечание code-review): отсутствие/опечатка DEAL_MTLS_ENABLED не должны давать
// «тихого» plaintext в Production; Development (и прочие не-prod окружения) — как раньше.
GrpcHostEnvironment.RequireMtlsInProduction(mtlsOptions);
app.Logger.LogInformation(
"ai-service стартует: gRPC {Transport} 0.0.0.0:{Port} (health /grpc.health.v1.Health/Check)",
mtlsOptions.Enabled ? "mTLS (TLS + клиентский сертификат)" : "plaintext + service-token",
grpcPort);
await app.RunAsync();
+11
View File
@@ -0,0 +1,11 @@
<Project>
<PropertyGroup>
<TargetFramework>net10.0</TargetFramework>
<LangVersion>latest</LangVersion>
<Nullable>enable</Nullable>
<ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings>
<TreatWarningsAsErrors>true</TreatWarningsAsErrors>
<AnalysisLevel>latest</AnalysisLevel>
<EnforceCodeStyleInBuild>true</EnforceCodeStyleInBuild>
</PropertyGroup>
</Project>